如何在 Matplotlib 中更新绘图？

在本文中，让我们讨论如何在 Matplotlib 中更新绘图。更新绘图只是意味着绘制数据，然后清除现有绘图，然后再次绘制更新的数据，所有这些步骤都在循环中执行。

使用的功能：

• canvas.draw()：用于更新已更改的图形。它将重绘当前图形。
• canvas.flush_events()：它保存 GUI 事件，直到处理完 UI 事件。这将一直运行到循环结束并且值将不断更新。

下面是实现。

• 使用以下方法创建要绘制的数据：

Python3

x = np.linspace(0, 10*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

• 使用以下方法打开交互模式：

蟒蛇3

plt.ion()

• 现在我们将配置绘图（'b-' 表示蓝线）：

蟒蛇3

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line1, = ax.plot(x, y, 'b-')

• 最后，循环更新：

蟒蛇3

for phase in np.linspace(0, 10*np.pi, 100):
    line1.set_ydata(np.sin(0.5 * x + phase))
    fig.canvas.draw()
    fig.canvas.flush_events()

完整的代码。

蟒蛇3

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
x = np.linspace(0, 10*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
  
plt.ion()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line1, = ax.plot(x, y, 'b-')
  
for phase in np.linspace(0, 10*np.pi, 100):
    line1.set_ydata(np.sin(0.5 * x + phase))
    fig.canvas.draw()
    fig.canvas.flush_events()

输出：