TensorFlow.js - tf.minimum()函数

TensorFlow.js是谷歌推出的深度学习框架TensorFlow的JavaScript版本，它提供了在浏览器端运行模型的能力。其中，tf.minimum()函数是一个用于求两个张量中元素最小值的函数。

语法

tf.minimum(a, b)

• a: 张量A
• b: 张量B

返回值

返回一个跟a和b形状相同的张量，元素值为a和b对应元素的最小值。

示例

const a = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]]);
const b = tf.tensor2d([[2, 1], [4, 3]]);
const c = tf.minimum(a, b);

c.print();
// 输出
// [[1, 1],
//  [3, 3]]

应用场景

tf.minimum()函数可以在很多场景下使用，例如在计算两个张量中元素的最小值时：

const a = tf.tensor([1, 2, 3]);
const b = tf.tensor([3, 2, 1]);
const c = tf.minimum(a, b);

c.print();
// 输出
// [1, 2, 1]

在图像处理中，可以使用tf.minimum()函数将两张图片中对应像素的最小值作为输出，实现图片去模糊、增强等处理效果。

const image1 = tf.browser.fromPixels(document.getElementById('image1'));
const image2 = tf.browser.fromPixels(document.getElementById('image2'));
const result = tf.minimum(image1, image2);

tf.browser.toPixels(result).then(canvas => {
  document.getElementById('output').appendChild(canvas);
});

注意事项

• a和b需要形状相同，否则会抛出异常。
• 如果参数中有NaN，最终结果也会是NaN。

以上是tf.minimum()函数的介绍，希望对你有所帮助。