Mahotas – 图像的圆度

Mahotas是Python中一个强大的图像处理库，它提供了许多强大的功能，其中包括计算图像的圆度。

安装

您可以使用pip安装mahotas：

pip install mahotas

计算圆度

import mahotas as mh
from matplotlib import pyplot as plt

# 加载图像
image = mh.demos.load('nuclear')

# 二值化图像
image = image > 100

# 计算圆度
circularity = mh.features.circularity(image)

# 显示图像
plt.imshow(image)
plt.title('Circularity: %.2f' % circularity)
plt.show()

上面的代码将加载一个名为“核”的示例图像，二值化图像，并使用mahotas的circularity函数计算图像的圆度。最后，它将显示原始图像并在标题中显示计算的圆度值。

解释

圆度是指物体周长与面积之间的比率。圆形比例的圆形度数是1，而平面上的其他形状比例都小于1。因此，圆形的特征是它们的圆度非常接近1。

在上面的代码中，首先加载了示例图像。随后，将图像二值化，这是计算图像圆度所需的。最后，使用mahotas的circularity函数计算图像的圆度。最后，使用Matplotlib显示原始图像，并在标题中显示计算的圆度值。