Python | Pandas索引.get_loc()

Pandas是Python的一个开源数据分析库，它提供了一些数据结构和函数，可以轻松地处理多种数据类型。 Pandas的索引.get_loc()功能可以用来确定指定的值在指定范围内的位置。

语法

Series.get_loc(self: ~FrameOrSeries, key, method=None, tolerance=None) -> Union[int, slice]

参数

• key: 要查找的值
• method: 查询方式，如'bfill'，'ffill'
• tolerance: 容差范围，用于查找最接近的值

返回值

• int: 查找到的值在索引中的位置
• slice: 没有找到值时返回的slice对象

示例

import pandas as pd

# 创建一个Series
s = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

# 获取值20在Series s中的位置
location = s.index.get_loc('b')
print(location)  # 输出：1

在上述示例中，我们首先创建了一个Series s，然后使用索引.get_loc()方法获取值为20的位置，结果为1。

注意事项

• 当查询的值不在索引中时，会引发KeyError异常，我们可以使用try-except块处理这个异常；
• 索引是从0开始的。