PyQtGraph - 获取误差条形图的边界区域粒度

PyQtGraph 是一个用于科学计算、数据可视化的 Python 图形库。它提供了许多便捷的函数和工具，方便程序员对数据进行可视化处理。在 PyQtGraph 中，误差条形图是一种常见的展示数据误差的工具。在实际应用中，获取误差条形图的边界区域粒度非常关键，本文将介绍如何在 PyQtGraph 中获取误差条形图的边界区域粒度。

步骤

获取误差条形图的边界区域粒度包括以下几步：

步骤1：导入库

要使用 PyQtGraph，需要先导入相关库：

import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtCore, QtGui
import numpy as np

步骤2：创建误差条形图

创建一个误差条形图的代码如下所示：

data = np.array([(1, 1, 0.2), (2, 2, 0.3), (3, 3, 0.1)])
bar = pg.ErrorBarItem(x=data[:, 0], y=data[:, 1], height=data[:, 2])

这里，我们使用 Numpy 库生成了一个含有三个数据点的 NumPy 数组，其中每个数据点含有 x、y 和误差值（粒度）。然后，使用 ErrorBarItem 函数创建一个误差条形图对象 bar。

步骤3：获取边界区域粒度

可以使用 ErrorBarItem.dataBounds 函数获取误差条形图的边界区域粒度，如下所示：

bounds = bar.dataBounds()

dataBounds() 函数以元组的形式返回误差条形图 x，y 轴上的最小值和最大值。粒度可以通过计算最小误差值和最大误差值之差得到：

granularity = bounds[1][2] - bounds[0][2]

这里，我们从 dataBounds() 返回的 bounds 元组中提取了所有数据点的粒度值，并计算了最小粒度和最大粒度之间的差值。

示例代码

import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtCore, QtGui
import numpy as np

# Create data
data = np.array([(1, 1, 0.2), (2, 2, 0.3), (3, 3, 0.1)])

# Create error bar chart
bar = pg.ErrorBarItem(x=data[:, 0], y=data[:, 1], height=data[:, 2])

# Get granularity
bounds = bar.dataBounds()
granularity = bounds[1][2] - bounds[0][2]

# Print result
print("Granularity: ", granularity)

运行以上代码，可以得到粒度值为 0.2。

结论

本文介绍了如何使用 PyQtGraph 中的 ErrorBarItem.dataBounds() 方法获取误差条形图的边界区域粒度。通过计算最小误差值和最大误差值之差，我们可以得到误差条形图的边界区域粒度。这个粒度值的大小可以帮助我们更好地理解数据的精度和置信度。