📜  在 pycharm 中美化 json - Python (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:51:04.961000             🧑  作者: Mango

在 PyCharm 中美化 JSON 数据介绍

如果你是 Python 开发者,那么你肯定会用到 JSON 数据。JSON 是一种轻量级数据交换格式,常用于前后端数据交互。但有时候,当 JSON 数据内容过多,格式不够美观时,我们需要对其进行美化展示。

在本文中,我们将介绍如何在 PyCharm 中美化 JSON 数据。PyCharm 是一款由 JetBrains 开发的 Python 集成开发环境,我们可以使用其内置的功能快速、方便地美化 JSON 数据,提高开发效率。

PyCharm 原生美化 JSON

PyCharm 提供了内置的 JSON 美化功能,我们只需要将 JSON 数据复制到编辑器中,然后使用快捷键 Ctrl+Shift+Alt+P (Windows) 或者 Cmd+Alt+Shift+P (macOS) 就可以实现美化。

美化前:

{"name":"John","age":30,"car":null,"pets":["dog","cat"],"address":{"street":"Main Street","number":100,"city":"New York"}}

美化后:

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "car": null,
    "pets": [
        "dog",
        "cat"
    ],
    "address": {
        "street": "Main Street",
        "number": 100,
        "city": "New York"
    }
}

如上,我们得到了一份更加美观的 JSON 数据。

PyCharm 插件美化 JSON

除了 PyCharm 内置的 JSON 美化功能,我们还可以通过插件来实现美化。在 PyCharm 的插件市场中,有多个插件可以实现美化 JSON 数据的功能,如 JSONViewerJSON FormatterJSON Grid 等。

JSONViewer 插件为例,我们可以通过以下步骤安装:

  1. 打开 PyCharm 的 Settings。
  2. 点击 Plugins 选项卡。
  3. 在搜索框中输入 JSONViewer
  4. 点击 Install 安装该插件。

安装完成后,我们可以在 PyCharm 工具栏中看到 JSONViewer 图标,点击即可使用该插件。将 JSON 数据复制到编辑器中,点击 JSONViewer 图标即可实现美化。

除了 JSONViewer 插件,其他插件的使用方法大同小异,大家可以自行尝试。

结论

以上就是在 PyCharm 中美化 JSON 数据的方法介绍。PyCharm 的内置功能以及插件选项,为我们解决了 JSON 数据展示不美观的问题,让开发者在开发过程中更加便捷快速。希望本文可以对大家有所帮助。