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该问题是GATE CS 2021（计算机科学）的设置1中的第13个问题。该问题涉及到基本的编程概念和数据结构。

问题描述

给定一个由n个整数组成的数组a，找到一个长度为k的子数组，该子数组的平均值最大。

例如，对于以下输入：

a = [1, 12, -5, -6, 50, 3]
k = 4

输出应该为：

12.75

具体解释和实现请参见下面的解决方案。

解决方案

以下是可以解决这个问题的一个简单方法。

1. 定义输入参数a和k。
2. 初始化变量max_avg，将其设置为负无穷。
3. 使用for循环遍历输入数组，从0到n-k，其中n是数组长度。
4. 在循环中，定义变量sum并将其设置为0。
5. 使用另一个for循环，遍历当前i到i+k-1范围内的数字，并将它们相加到sum中。
6. 计算当前子数组的平均值，将其存储在变量avg中。
7. 如果当前平均值大于max_avg，则将其存储为max_avg。
8. 返回max_avg。

下面是该方法的Python代码示例：

def max_average(a, k):
    n = len(a)
    max_avg = float('-inf')
    for i in range(n - k + 1):
        sum = 0
        for j in range(i, i + k):
            sum += a[j]
        avg = sum / k
        max_avg = max(max_avg, avg)
    return max_avg

该函数使用两层循环来遍历所有子数组，并计算它们的平均值。对于每个子数组，将其平均值与当前最大平均值比较并更新结果。该算法时间复杂度为O(nk)，其中n是数组长度，k是子数组长度。

总结

本文介绍了GATE CS 2021设置1的第13个问题，并提供了一个简单的解决方案。该解决方案使用两层循环遍历并计算所有子数组的平均值，时间复杂度为O(nk)。这个问题可以用于测试程序员对基本编程和数据结构概念的理解。