Seaborn – 使用调色板为箱线图着色

为您的数据可视化添加正确的颜色集使其更加令人印象深刻和可读， seaborn调色板使您可以轻松地在您的可视化中使用颜色。在本文中，我们将看到如何使用seaborn调色板为箱线图着色，还将了解seaborn调色板的用途，并且它也可以应用于其他绘图。

循序渐进的方法：

步骤 1：加载为boxplot着色所需的Python包和库。

Python3

# import libraries
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt

第 2 步：加载数据集以生成箱线图。

蟒蛇3

# loading dataset
ds = sns.load_dataset('iris')

第 3 步：使用boxplot()方法生成箱线图。

蟒蛇3

# create boxplot object
ax = sns.boxplot(data=tips, orient="h")

第 4 步： Seaborn boxplot()函数有调色板参数，在这个例子中我们设置了Palette=”Set1″，它使用定性调色板 Set3 为 boxplot中的框着色。所以在boxplot方法中添加调色板参数。

蟒蛇3

# use palette method
ax = sns.boxplot(data=ds, orient="h", palette="Set1")

以下是基于上述方法的完整程序：

蟒蛇3

# import libraries
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
 
# load dataset
ds = sns.load_dataset("tips")
 
plt.figure(figsize=(8, 6))
 
# use palette method
ax = sns.boxplot(data=ds, orient="h", palette="Set1")

输出：

使用 Seaborn 调色板为箱线图着色