亚马逊面试经历 |设置 316（校内）
第 1 轮 - 90-100 分钟
- 第一个问题——那么你对亚马逊的了解——我还没准备好开始接受这个问题的采访。但几个月前我读过亚马逊是如何成立的，并且能够用答案让他满意。
- 2个问题-告诉我有关wipro的暑期实习生的情况-大约需要20分钟。深入讨论项目，进进出出。
- 3个问题-程序如何在内部编译，我告诉他我没有研究这部分，因为我的分支是ECE。然后他问我你学了什么-我告诉他DS算法，OS，网络并说服他ECE是在算法方面与 CS 密切相关。
- 4 个问题 - 正如我告诉他我喜欢竞争性编码，他问告诉我 1 个你已经解决的问题 - 我告诉他 - 使用 Trie（修改）和堆概念。他问我为什么使用最小堆而不是最大堆，我给出了原因。
- 关于最小堆的一切-> 插入删除修改。
- 给定数据你将如何对它们进行排序。我告诉他快速排序，合并排序都是可能的方式。他问你会喜欢哪种我告诉他快速排序。为什么不合并排序？我告诉他是因为外部内存使用，但后来他问我们不能就地进行，后来我能够进行就地合并排序，他再次问你更喜欢哪种算法我告诉仍然快速排序，因为它更多缓存友好，他很满意。
- 给定 100 GB 数据，您需要对它们进行排序，您将如何进行。我告诉他外部排序，他马上告诉我我不想要合并排序。然后我试图通过询问可用的数据类型来扭转这种情况。他怀疑我为什么要问这个，所以我告诉他如果所有数据都在有限的范围内，那么我可以简单地申请
计数排序，他也印象深刻，因为他忘记了实际的问题。 😛 - 他完成了采访，说你有什么问题吗？ ME-如果被选中，将在团队中扮演什么角色。
在 2 分钟内他们告诉我，我被清除了 2 轮。
第二轮
我参加了 2 轮比赛，没有浪费时间，因为要提供 Spot On 优惠。面试官有些奇怪，直接就问了。
有适用于不同车辆的数据，所有车辆都有 n 个参数，可以将其与其他车辆区分开来，因此鉴于大量数据，您需要将它们分开
基于一些参数匹配的列表。你将如何进行-> 然后他说有 3 个参数，如果所有 3 个参数都匹配，那么它们属于同一个列表。
我告诉他让我们根据第一个参数对数据进行排序，然后根据 2 参数对数据进行排序，依此类推..（类似于基数排序）。
他告诉我使用 Hash-Map 并对整个想法进行建模……为每辆车构建结构，然后使用 key 进行哈希映射。
我实现了它，但由于覆盖太多，他看起来并没有留下深刻的印象，但他说它是正确的。
你有什么问题吗？
在这一轮之后，我被拒绝了。
尖端-
- 请为 Hash_MAP 做好准备，拥有深厚的知识非常重要，因为这部分很少涉及。
- 尝试编写干净的代码，干净的代码是指你应该使用好的变量名，不要乱写，并尝试写注释。（我在这里犯了一个错误。）
- 您应该了解项目的所有细节，并记住面试可以询问任何项目。
- 谜题无关紧要……
亚马逊的所有练习题！