Python|按其浮动元素对元组进行排序

在本文中，我们将看到如何使用其浮动元素对元组（由浮动元素组成）进行排序。在这里，我们将看到如何使用内置方法 sorted() 来做到这一点，以及如何使用 in place 排序方法来做到这一点。

例子：

Input : tuple = [('lucky', '18.265'), ('nikhil', '14.107'), 
                  ('akash', '24.541'), ('anand', '4.256'), ('gaurav', '10.365')]
Output : [('akash', '24.541'), ('lucky', '18.265'), 
          ('nikhil', '14.107'), ('gaurav', '10.365'), ('anand', '4.256')]

Input : tuple = [('234', '9.4'), ('543', '16.9'), ('756', '5.5'), 
                  ('132', '4.2'), ('342', '7.3')]
Output : [('543', '16.9'), ('234', '9.4'), ('342', '7.3'), 
          ('756', '5.5'), ('132', '4.2')]

我们可以从下图理解这一点：

方法一：使用 sorted() 方法

Sorted() 对元组进行排序，并始终以排序方式返回一个包含元素的元组，而不修改原始序列。它需要三个参数，其中两个是可选的，这里我们尝试使用所有三个参数：

1. 可迭代：序列（列表、元组、字符串）或集合（字典、集合、冻结集）或任何其他需要排序的迭代器。
2. Key(optional) :一个作为键或排序比较基础的函数。
3. Reverse(optional) ：如果设置为true，则iterable将以反向（降序）顺序排序，默认情况下设置为false。

要按升序排序，我们可以忽略第三个参数。

# Python code to sort the tuples using float element
# Function to sort using sorted()
def Sort(tup):
    # reverse = True (Sorts in Descending order)
    # key is set to sort using float elements
    # lambda has been used
    return(sorted(tup, key = lambda x: float(x[1]), reverse = True))
  
# Driver Code
tup = [('lucky', '18.265'), ('nikhil', '14.107'), ('akash', '24.541'), 
    ('anand', '4.256'), ('gaurav', '10.365')]
print(Sort(tup))

输出：

[('akash', '24.541'), ('lucky', '18.265'), ('nikhil', '14.107'),
 ('gaurav', '10.365'), ('anand', '4.256')]

方法 2：使用 sort() 就地排序：

通过这种方法排序时，元组的实际内容发生了变化，而在前一种方法中，原始元组的内容保持不变。

# Python code to sort the tuples using float element
# Inplace way to sort using sort()
def Sort(tup):
    # reverse = True (Sorts in Descending order)
    # key is set to sort using float elements
    # lambda has been used
    tup.sort(key = lambda x: float(x[1]), reverse = True)
    print(tup)
  
# Driver Code
tup = [('lucky', '18.265'), ('nikhil', '14.107'), ('akash', '24.541'), 
    ('anand', '4.256'), ('gaurav', '10.365')]
Sort(tup)

输出：

[('akash', '24.541'), ('lucky', '18.265'), ('nikhil', '14.107'), 
 ('gaurav', '10.365'), ('anand', '4.256')]

如需更多参考，请访问：
Python中的 sorted()
Python中的 lambda