ggplot - 堆栈条图中的前 10 个子集 - R 编程语言

本文将介绍如何使用 R 编程语言中的 ggplot 库绘制堆栈条图，并展示如何显示前 10 个数据子集。堆栈条图是一种常用的图表类型，用于显示各个数据子集的比例以及每个子集内部的数量分布。

准备数据

我们将使用官方提供的 diamonds 数据集作为示例数据。该数据集包含多个变量，例如钻石的价格、重量、颜色和切工等等。我们将仅使用其中的颜色变量来演示如何生成堆栈条图。

首先，我们需要安装 ggplot2 库，使用如下代码：

install.packages("ggplot2")

然后加载 ggplot2 库和 diamonds 数据集：

library(ggplot2)
data(diamonds)

为了方便演示，我们将选取前 20 个数据子集（颜色）并按照数量降序排列：

top_colors <- diamonds %>%
  group_by(color) %>%
  tally() %>%
  arrange(desc(n)) %>%
  head(20) %>%
  pull(color)

绘制堆栈条图

现在，我们可以使用 ggplot2 库的 geom_bar() 函数绘制堆栈条图了。下面是代码：

ggplot(data = diamonds %>% filter(color %in% top_colors),
       aes(x = cut, fill = color)) +
  geom_bar(position = "stack") +
  labs(title = "堆栈条图 - 钻石切工和颜色",
       x = "钻石切工",
       y = "数量",
       fill = "颜色")

解析一下这段代码：

• ggplot() 函数指定要绘制的数据和一个基本的坐标系。
• aes() 函数定义绘图时用到的变量和映射方式。在这里，我们使用 cut 作为 X 轴上的变量，使用 color 作为填充色。
• geom_bar() 函数绘制堆栈条图。通过 position = "stack" 参数可以指定将条形图堆叠起来。
• labs() 函数定义图表的标题、X/Y 轴标签和图例项。

此时，我们可以看到生成的堆栈条图。为了方便观察，我们将把图表保存为一个 PNG 文件：

ggsave("diamond_stacked_bar.png", width = 10, height = 6, dpi = 300)

显示前 10 个数据子集

最后，我们演示如何只显示前 10 个数据子集。我们只需在数据处理过程中添加一行代码即可：

top_colors <- diamonds %>%
  group_by(color) %>%
  tally() %>%
  arrange(desc(n)) %>%
  head(10) %>% # 显示前 10 个
  pull(color)

然后重新运行绘图代码就可以得到只包含前 10 个数据子集的堆栈条图了。

结论

本文介绍了如何使用 R 编程语言中的 ggplot 库生成堆栈条图，并在此基础上演示了如何只显示前 10 个数据子集。使用 ggplot2 绘图库可以轻松生成丰富的数据可视化效果，并可以方便地对图表进行定制和修改。