如何使用 Pickle 在Python保存和加载变量？

简介

Pickle 是Python内置的序列化模块，它可以将Python对象（如列表、字典、函数）转换成字节流，保存到文件或转发到网络。使用 Pickle，可以在不改变对象结构的情况下将对象转化为一系列字节，可以方便地将数据存储到文件或网络中，便于后续读取和操作，是Python中非常重要的模块之一。

保存变量

使用 Pickle 保存Python对象非常简单，只需要调用 dump 或 dumps 方法即可。下面分别介绍这两个方法的使用方法。

方法一：使用dump

dump 方法可以将Python对象保存到文件中。示例如下：

import pickle

some_var = {'name': 'Alice', 'age': 25}

# 打开文件
with open('data.pickle', 'wb') as f:
    # 将对象保存到文件
    pickle.dump(some_var, f)

以上代码中，我们通过 pickle.dump(some_var, f) 将 some_var 对象保存到文件 data.pickle 中。需要注意的是，在使用 dump 方法时，需要传入两个参数，第一个参数为要序列化的对象，第二个参数为打开的文件对象，必须使用二进制方式打开。

方法二：使用dumps

dumps 方法可以将Python对象转换成字节流。示例如下：

import pickle

some_var = {'name': 'Alice', 'age': 25}

# 将对象转化为字节流
serialized = pickle.dumps(some_var)

# ... 将字节流保存到文件或发送到网络中

以上代码中，我们通过 pickle.dumps(some_var) 将 some_var 对象转换成字节流，并将其保存到变量 serialized 中。需要注意的是，在使用 dumps 方法时，只需要传入一个参数，即要序列化的对象。

加载变量

使用 Pickle 加载Python对象同样很简单，只需要调用 load 或 loads 方法即可。下面分别介绍这两个方法的使用方法。

方法一：使用load

load 方法可以从文件中加载Python对象。示例如下：

import pickle

# 打开文件
with open('data.pickle', 'rb') as f:
    # 从文件中加载对象
    some_var = pickle.load(f)
    print(some_var)

以上代码中，我们通过 pickle.load(f) 从文件 data.pickle 中加载 some_var 对象，并输出其内容。需要注意的是，在使用 load 方法时，只需要传入一个参数，即打开的文件对象，必须使用二进制方式打开。

方法二：使用loads

loads 方法可以将字节流转换成Python对象。示例如下：

import pickle

# 加载字节流
serialized = b'\x80\x04\x95\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00}\x94(\x8c\x04name\x94\x8c\x05Alice\x94\x8c\x03age\x94K\x19\x86\x94.'

# 将字节流转换成对象
some_var = pickle.loads(serialized)
print(some_var)

以上代码中，我们通过 pickle.loads(serialized) 将字节流 serialized 转换成 some_var 对象，并输出其内容。需要注意的是，在使用 loads 方法时，只需要传入一个参数，即要反序列化的字节流。

总结

以上就是使用 Pickle 在Python中保存和加载变量的方法。使用 Pickle 可以方便地将Python对象序列化到文件或字节流中，并在需要时进行反序列化，是Python编程中重要的工具之一。