📜  数组中的最小值,该数组先减小然后增大(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:54:59.846000             🧑  作者: Mango

数组中的最小值,该数组先减小然后增大

在处理问题时,处理数组中的最小值是一个常见的任务。但是,如果数组是先减小然后增大,会增加解决问题的复杂度。在这篇文章中,我们将介绍如何有效地解决这个问题。

题目描述

给定一个先减小后增大的数组,找到其中的最小值。

输入格式
  • 数组大小n(1 ≤ n ≤ 10^6)
  • n个整数,表示先减小后增大的数组。
输出格式
  • 整数类型的最小值
思路分析

针对这个问题,可以使用二分查找的方法。在二分查找中,我们首先找到数组的中间元素。然后,我们检查数组最左端的数是否小于中间元素,如果小于,则最小值在中间元素的左边(即左半部分的数组中),否则最小值在中间元素的右边(即右半部分的数组中)。然后我们重复这个过程,查找剩余部分的数组,直到找到最小值。

代码实现
def find_min(arr, low, high):
    # 处理只有一个元素的情况
    if high == low:
        return arr[low]

    # 如果有两个元素,返回较小的
    if high == low + 1:
        return min(arr[low], arr[high])

    # 查找中间元素
    mid = int((low + high) / 2)

    # 判断中间元素是否是最小值
    if arr[mid] < arr[mid-1] and arr[mid] < arr[mid+1]:
        return arr[mid]

    # 如果中间元素不是最小值,则递归处理左半部分或右半部分的数组
    if arr[mid] > arr[high]:
        return find_min(arr, mid+1, high)
    else:
        return find_min(arr, low, mid-1)
总结

二分查找算法在解决数组中的最小值问题时是一个高效的算法。我们可以将问题简化为二分查找一个先处于递减阶段,然后再处于递增阶段的数组。通过比较中间元素与左右元素的大小,我们可以决定最小值所处的部分并缩小查找范围。