以列表形式获取 ser1 中 ser2 的项目的位置 Python

在Python中，可以使用Pandas库的Series数据类型来表示一维数据。Series有一个很有用的功能，就是可以通过给定的值获取其在Series中的位置。为了获取ser1中ser2的项目位置，可以使用以下代码：

import pandas as pd

ser1 = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50])
ser2 = pd.Series([20, 40, 60])

pos = [i for i in range(len(ser1)) if ser1[i] in ser2]
print(pos)

这里我们先导入了pandas库，然后分别创建了两个Series：ser1和ser2。我们要获取ser1中ser2的项目位置，因此我们需要先遍历ser1中的所有元素，然后判断该元素是否在ser2中出现过，如果出现过，则将其索引位置加入到一个列表中。

最后，我们可以打印出pos列表，它包含了ser2在ser1中出现的位置。例如，在上述示例中，ser2中的20在ser1中的索引位置是1，40在3，因此pos列表为[1, 3]。

该方法可以很好地解决获取ser1中ser2的项目位置的问题，同时，也可以应用到其他类似的问题中。