返回唯一值 pandas 的计数 - Python

在数据分析和处理中，我们经常需要统计某个列（Series）中各个值出现的次数。这时我们可以使用 pandas 库中的 value_counts() 方法。这个方法返回一个 Series，其中包含不同值出现的次数。但是，如果我们只想得到不同值的个数，我们可以使用 nunique() 方法。以下将介绍如何使用 nunique() 方法。

nunique() 方法

nunique() 方法是 pandas 库中的一个函数，用于返回给定列唯一值的个数，忽略掉缺失值。具体地，这个函数可以传入一些参数，例如是否应该考虑空值、返回形式等等。

下面是一个例子：

import pandas as pd

data = pd.Series(['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', pd.NA])
unique_values = data.nunique()
print(f"Unique values: {unique_values}")

输出结果为：

Unique values: 4

在上述代码中，我们使用 Series 类来创建了一个包含一些值的序列。然后，我们调用 nunique() 方法来获取这些值中唯一值的数量。这里注意，我们使用了 pandas.NA 来表示一个缺失值。nunique() 方法会忽略掉这样的值。

同样，我们还可以使用 drop_duplicates() 方法来获取唯一值，然后用 len() 方法统计其个数。但是 nunique() 方法比 drop_duplicates() 更加高效，因为它直接返回结果，而不是先计算唯一值，然后再统计他们的个数。

unique_values = len(data.drop_duplicates())

总结

通过本文的介绍，你应该已经知道了如何使用 nunique() 方法来返回唯一值 pandas 的计数。这个方法非常高效，可以避免我们多次遍历表格或者序列，从而提高代码的效率。如果你需要获取唯一值的具体信息，例如出现次数等等，那么你可以使用 value_counts() 方法来实现。