ORing 两个 cv mat 对象

在计算机视觉中，ORing 是一种常见的图像处理方法，用于将两个二值化的图像进行合并，得到其中一个或两个图像中出现的所有白色区域。

在 OpenCV 中，cv::bitwise_or 函数可以用于实现 ORing 操作。它接受两个 cv::Mat 类型的参数，并返回一个新的 cv::Mat 类型的图像，其中包含 ORing 后的结果。

以下是使用 cv::bitwise_or 函数进行 ORing 操作的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 读取两个二值化图像
    cv::Mat img1 = cv::imread("img1.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
    cv::Mat img2 = cv::imread("img2.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    // 进行 ORing 操作
    cv::Mat result;
    cv::bitwise_or(img1, img2, result);

    // 显示结果图像
    cv::imshow("Result", result);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在上面的示例代码中，我们首先使用 cv::imread 函数读取了两个二值化的图像，并将它们分别存储在了 img1 和 img2 变量中。

然后，我们调用 cv::bitwise_or 函数，将 img1 和 img2 作为参数传递给它。函数返回的结果保存在了 result 变量中。

最后，我们使用 cv::imshow 函数显示了最终的 ORing 结果图像。cv::waitKey 函数等待用户按下任意键之后关闭窗口。

注意：在使用 cv::bitwise_or 函数进行 ORing 操作时，需要确保两个图像的尺寸和类型相同。如果两个图像的尺寸或类型不同，将会导致函数调用失败或产生错误的结果。