PEDO

概述

Pedo（Python Eye Detection and Orientation）是一个开源的Python库，用于检测人眼和确定眼睛的方向。Pedo可以在图像和视频帧中快速检测眼睛，并给出眼睛位置和方向。Pedo主要使用OpenCV库来进行图像处理和分析。

Pedo适用于计算机视觉和机器学习应用程序，如人脸识别、情绪识别、行为识别等。

用法

Pedo可以通过以下方式使用：

安装

安装Pedo非常简单。只需使用pip包管理器执行以下命令即可：

pip install pedo

导入

导入Pedo库以开始使用它：

import pedo

使用

使用Pedo分析图像或视频帧。

import cv2
import pedo

# 读取图像
image = cv2.imread('path/to/image.jpg')

# 初始化Pedo类
eye_detector = pedo.Pedo()

# 检测眼睛
eyes = eye_detector.detect_eyes(image)

# 绘制结果
result = eye_detector.draw(image, eyes)

# 显示结果
cv2.imshow('Image', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

函数

Pedo主要包含以下函数：

• detect_eyes()：在图像中检测眼睛，并返回眼睛位置和方向。

eyes = eye_detector.detect_eyes(image)

• draw()：绘制检测结果，返回包含标记的图像。

result = eye_detector.draw(image, eyes)

示例

以下示例应用程序演示了如何使用Pedo检测眼睛并显示结果。

import cv2
import pedo

# 读取图像
image = cv2.imread('path/to/image.jpg')

# 初始化Pedo类
eye_detector = pedo.Pedo()

# 检测眼睛
eyes = eye_detector.detect_eyes(image)

# 绘制结果
result = eye_detector.draw(image, eyes)

# 显示结果
cv2.imshow('Image', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

总结

Pedo是一个强大而易于使用的Python库，可用于检测人眼和确定眼睛的方向。它适用于计算机视觉和机器学习应用程序，如人脸识别、情绪识别、行为识别等。使用Pedo，可以快速准确地分析图像和视频帧，并给出准确的检测结果。