如何一个接一个地运行多个python文件 - Python

在编写复杂的Python应用程序时，您可能需要运行多个Python脚本，每个脚本都有特定的用途。在本文中，我们将讨论如何一个接一个地运行多个Python文件。

方法1：使用os.system()

您可以使用Python中的os.system()函数来运行多个Python脚本。以下是示例代码：

import os

os.system('python script1.py')
os.system('python script2.py')
os.system('python script3.py')

这将依次运行3个Python脚本：script1.py、script2.py和script3.py。但是，如果其中一个脚本失败，整个程序将中止。

方法2：使用subprocess.run()

Python中的subprocess.run()函数可以更好地控制子进程的行为，包括错误处理。以下是示例代码：

import subprocess

subprocess.run(['python', 'script1.py'], check=True)
subprocess.run(['python', 'script2.py'], check=True)
subprocess.run(['python', 'script3.py'], check=True)

使用check=True参数可以确保子进程在运行时没有发生错误。如果一个脚本失败，整个程序将中止。

方法3：使用multiprocessing.Process()

如果您希望同时执行多个Python脚本，可以使用Python中的multiprocessing.Process()类来启动多个进程。以下是示例代码：

import multiprocessing

process1 = multiprocessing.Process(target=execfile, args=('script1.py',))
process2 = multiprocessing.Process(target=execfile, args=('script2.py',))
process3 = multiprocessing.Process(target=execfile, args=('script3.py',))

process1.start()
process2.start()
process3.start()

process1.join()
process2.join()
process3.join()

使用这种方法，您可以同时运行多个Python脚本，而不必等待一个脚本运行完毕。

结论

这三种方法都可以让您一个接一个地运行多个Python脚本。使用os.system()，您可以快速地启动多个脚本，但是子进程运行失败可能会导致整个程序中止。使用subprocess.run()，您可以更好地控制子进程，并捕获错误。使用multiprocessing.Process()，您可以同时启动多个进程。根据您的应用程序的需要，选择最适合您需求的方法即可。

参考资料

• Python: Running multiple scripts sequentially
• Python: subprocess – Work with additional processes
• Python: multiprocessing – Manage processes like threads