Opencv 按中心切割垫子

Opencv 是一款基于开源许可协议的计算机视觉库，可以用于开发实时的计算机视觉应用程序。本文介绍如何使用 Opencv 对垫子进行按中心切割处理。

准备工作

要使用 Opencv 进行垫子的按中心切割处理，需要准备以下内容：

• 安装 Opencv 库。
• 加载垫子图片。
• 计算垫子图像的中心坐标。

载入垫子图片

我们可以使用 Opencv 提供的函数 cv2.imread() 来载入垫子图片。垫子图片的路径通常是相对于代码文件的相对路径。

import cv2

# 载入垫子图片
img = cv2.imread('mat.jpg')

计算垫子图像的中心坐标

为了对垫子进行按中心切割处理，我们需要先计算垫子图像的中心坐标。中心坐标可以通过图像的宽度和高度来计算：

height, width = img.shape[:2]
center_x, center_y = int(width / 2), int(height / 2)

按中心切割垫子

有了垫子图像的中心坐标，我们就可以按照以下步骤进行按中心切割：

1. 计算切割区域的左上角坐标和右下角坐标。
2. 通过切割区域的坐标，获取切割后的垫子图像。

# 计算切割区域的左上角坐标和右下角坐标
top = center_y - 100
bottom = center_y + 100
left = center_x - 100
right = center_x + 100

# 对垫子进行按中心切割
mat_cut = img[top:bottom, left:right]

完整代码

下面是对垫子进行按中心切割的完整代码：

import cv2

# 载入垫子图片
img = cv2.imread('mat.jpg')

# 计算垫子图像的中心坐标
height, width = img.shape[:2]
center_x, center_y = int(width / 2), int(height / 2)

# 计算切割区域的左上角坐标和右下角坐标
top = center_y - 100
bottom = center_y + 100
left = center_x - 100
right = center_x + 100

# 对垫子进行按中心切割
mat_cut = img[top:bottom, left:right]

结论

通过上述步骤我们就可以很容易地按中心切割垫子了。除了垫子外，这个方法也可以用于对其他形状的图像进行切割，只需要调整切割区域的左上角坐标和右下角坐标即可。