使用 Matlab 模拟 2PSK 的 BER 性能

本文介绍如何使用 Matlab 的 Simulink 或 m-code 来模拟 2PSK 调制的误码率（BER）性能。

什么是 2PSK 调制

2PSK（又称 BPSK）是一种基本的数字调制方式，它只有两个可能的相位：0 和 180 度。当发送的数字信号为“0”时，发送的符号为正常的信号。“1”时，就积累了一个180度相位，也就是说，发送的符号和原来的符号相差180度。

模拟 2PSK 调制的误码率（BER）性能

在 Matlab 中使用 Simulink 或 m-code，我们可以很容易地模拟 2PSK 调制的误码率（BER）性能。

使用 Simulink

我们可以使用 Simulink 中的 “信号生成器” 模块来生成数字信号，使用 “2PSK调制器” 模块来将数字信号调制成 2PSK 信号。

接下来，我们可以使用 “信道模型” 模块模拟传输信道，使用“误码率计算器”模块计算误码率（BER）。

最后，我们可以使用“Scope”模块将结果图形化显示。

以下是示例代码块：

%% 生成数字信号
t = 0:0.1:10*pi;
data = round(rand(size(t)));
data_sig = 2*data-1;

%% 将数字信号调制成 2PSK 信号
bpsk_sig = pskmod(data, 2);

%% 添加高斯噪声模拟信道
snr = 10; %信噪比
bpsk_sig_awgn = awgn(bpsk_sig, snr);

%% 进行解调，并计算误码率（BER）
data_hat = pskdemod(bpsk_sig_awgn, 2); % 解调
[num, BER] = biterr(data, data_hat); %计算误码率

%% 显示结果
disp(['误码率为：' num2str(BER)]); %输出误码率

使用 m-code

我们可以使用 Matlab 的“comm.BPSKModulator”和“comm.BPSKDemodulator”函数来执行 BPSK 调制和解调。

接下来，我们可以添加高斯噪声并计算误码率（BER）。

以下是示例代码块：

%% 生成数字信号
t = 0:0.1:10*pi;
data = round(rand(size(t)));

%% 进行 BPSK 调制
modulator = comm.BPSKModulator();
bpskSig = modulator(data.');

%% 添加高斯噪声并进行解调
snr = 10; %信噪比
channel = comm.AWGNChannel('NoiseMethod', 'Signal to noise ratio (SNR)');
channel.SNR = snr;
rxSig = channel(bpskSig);
demodulator = comm.BPSKDemodulator();
dataHat = demodulator(rxSig.');

%% 计算误码率（BER）
[number, BER] = biterr(data, dataHat);

%% 显示结果
disp(['误码率为：' num2str(BER)]); %输出误码率

结论

在本文中，我们介绍了如何使用 Matlab 的 Simulink 或 m-code 来模拟 2PSK 调制的误码率（BER）性能。我们可以使用“信号生成器”和“2PSK调制器”模块来生成调制信号，并使用“误码率计算器”和“Scope”模块来计算和显示误码率。我们还演示了如何使用 Matlab 的“comm.BPSKModulator”和“comm.BPSKDemodulator”函数来执行 BPSK 调制和解调，并计算误码率（BER）。