Python OpenCV – imencode()函数

Python OpenCV imencode()函数将图像格式转换（编码）为流数据并将其存储在内存缓存中。它主要用于压缩图像数据格式，以使网络传输更容易。

imencode()函数的基本示例

示例 1：

我们首先导入必要的库，即 OpenCV 和 NumPy。导入库后，我们使用 imread()函数加载图像，使用图像路径作为参数。加载图像后，我们开始使用 imencode() 方法对其进行编码，将要编码的图像的扩展名以及加载的图像作为参数传递。

结果会因格式而异。如果您注意到，我们只保存 imencode() 方法的第一个索引的数据，因为它产生两个输出：在零索引处操作是否成功，以及在第一个索引处的编码图像。现在我们将编码图像转换为 NumPy 数组，以便我们可以使用它。最后，我们将这个 NumPy 数组转换为字节，以便于传输。

使用的图像：

gfg.png

代码：

Python3

# This code demonstrates encoding of image.
import numpy as np
import cv2 as cv
  
# Passing path of image as parameter
img = cv.imread('/content/gfg.png')
  
# If the extension of our image was 
# '.jpg' then we have passed it as 
# argument instead of '.png'.
img_encode = cv.imencode('.png', img)[1]
  
# Converting the image into numpy array
data_encode = np.array(img_encode)
  
# Converting the array to bytes.
byte_encode = data_encode.tobytes()
  
print(byte_encode)

输出：（由于输出比较长，这里只展示了一部分）

b’\x89PNG\r\n\x1a\n\x00\x00\x00\rIHDR\x00\x00\x01,\x00\x00\x00\xa0\x08\x02\x00\x00\x009\x1a\xc65\x00\ …………

示例 2：

使用的图像：

openCV.png

代码：

Python3

import numpy as np
import cv2 as cv
  
img = cv.imread('/content/OpenCV.png')
img_encode = cv.imencode('.jpg', img)[1]
  
data_encode = np.array(img_encode)
byte_encode = data_encode.tobytes()
  
print(byte_encode)

输出：

b’\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x00\xff\xdb\x00C\x00\x02\……..