给定一个字符串数组arr [] ,该数组由N个字符串组成,每个字符串代表以软件版本形式的点分隔数字。
Input: arr[] = {“1.1.2”, “0.9.1”, “1.1.0”}
Output: “0.9.1” “1.1.0” “1.1.2”
Input: arr[] = {“1.2”, “0.8.1”, “1.0”}
Output: “0.8.1” “1.0” “1.2”
方法:请按照以下步骤解决问题:
- 创建一个比较两个字符串的函数。
- 将字符串存储到向量中。
- 为了比较两个点分隔的字符串S1和S2 ,迭代直到长度min(S1,S2)+1,然后比较字符串的每个数字部分并进行相应排序。
- 对每对字符串重复上述步骤,并对数组进行相应排序。
下面是上述想法的实现:
C++
// C++ Program to implement // the above approach #include
using namespace std; // Compares two strings int check(const string& a, const string& b) { int al = a.length(); int bl = b.length(); int i = 0, j = 0; while (i < al && j < bl) { if (a[i] == b[j]) { ++i; ++j; } else if (a[i] > b[j]) { return 1; } else return -1; } if (i == al && j == bl) return 0; if (i == al) return -1; return 1; } // Function to split strings based on dots vector getTokens(const string& a) { vector v; string s; // Stringstream is used here for // tokenising the string based // on "." delimiter which might // contain unequal number of "."[dots] stringstream ss(a); while (getline(ss, s, '.')) { v.push_back(s); } return v; } // Comparator to sort the array of strings bool comp(const string& a, const string& b) { // Stores the numerical substrings vector va, vb; va = getTokens(a); vb = getTokens(b); // Iterate up to length of minimum // of the two strings for (int i = 0; i < min(va.size(), vb.size()); i++) { // Compare each numerical substring // of the two strings int countCheck = check(va[i], vb[i]); if (countCheck == -1) return true; else if (countCheck == 1) return false; } if (va.size() < vb.size()) return true; return false; } // Driver Code int main() { vector s; s.push_back("1.1.0"); s.push_back("1.2.1"); s.push_back("0.9.1"); s.push_back("1.3.4"); s.push_back("1.1.2"); s.push_back("1.1.2.2.3"); s.push_back("9.3"); // Sort the strings using comparator sort(s.begin(), s.end(), comp); // Display the sorted order for (int i = 0; i < s.size(); i++) { cout << s[i] << endl; } cout << endl; return 0; }
输出:0.9.1 1.1.0 1.1.2 1.1.2.2.3 1.2.1 1.3.4 9.3
时间复杂度: O(N * L * logN),其中N是版本字符串的总数,L是这些字符串的最大长度。
辅助空间: O(N * L)