如何在 Pandas 中使用“NOT IN”过滤器？

在本文中，我们将讨论 Pandas 中的 NOT IN 过滤器，NOT IN 是一个成员运算符，用于检查数据是否存在于 dataframe 中。如果该值不存在，它将返回 true，否则返回 false

让我们创建一个示例数据框

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create dataframe
data1 = pd.DataFrame({'name': ['sravan', 'harsha', 'jyothika'],
                      'subject1': ['python', 'R', 'php'],
                      'marks': [96, 89, 90]}, index=[0, 1, 2])
  
# display
data1

输出：

样本数据框

方法 1：对一列使用 NOT IN 过滤器

我们正在使用 isin()运算符来获取数据框中的给定值，并且这些值是从列表中获取的，因此我们正在过滤该列表中存在的数据框一列值。

Syntax: dataframe[~dataframe[column_name].isin(list)]

where

• dataframe is the input dataframe
• column_name is the column that is filtered
• list is the list of values to be removed in that column

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create dataframe
data1 = pd.DataFrame({'name': ['sravan', 'harsha', 'jyothika'],
                      'subject1': ['python', 'R', 'php'],
                      'marks': [96, 89, 90]}, index=[0, 1, 2])
  
# consider a list
list1 = ['harsha', 'jyothika']
  
# filter in name column
print(data1[~data1['name'].isin(list1)])
print("============")
  
# consider a list
list2 = ['R']
  
  
# filter in name column
print(data1[~data1['subject1'].isin(list2)])
print("============")
  
# consider a list
list3 = [96, 89]
  
# filter in name column
print(data1[~data1['marks'].isin(list3)])

输出：

NOT IN 过滤器只有一列

方法 2：对多列使用 NOT IN 过滤器

现在我们可以使用 any()函数过滤多个列。此函数将检查任何给定列中存在的值，并且列在 [[]] 中以逗号分隔。

Syntax: dataframe[~dataframe[[columns]].isin(list).any(axis=1)]

Python3

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create dataframe
data1 = pd.DataFrame({'name': ['sravan', 'harsha', 'jyothika'],
                      'subject1': ['python', 'R', 'php'],
                      'marks': [96, 89, 90]}, index=[0, 1, 2])
  
# consider a list
list1 = ['harsha', 'jyothika', 96]
  
# filter in name and marks column
print(data1[~data1[['name', 'marks']].isin(list1).any(axis=1)])
print("============")
  
# consider a list
list2 = ['R', 'sravan']
  
# filter in name and subject1 column
print(data1[~data1[['subject1', 'name']].isin(list2).any(axis=1)])

输出：

NOT IN 多列过滤器

方法 3：使用带有 NOT IN 过滤器的 numpy

这类似于上面的功能。

Syntax: dataframe[~numpy.isin(dataframe[‘column’], list)]

Python3

# import pandas module
import numpy as np
import pandas as pd
  
# create dataframe
data1 = pd.DataFrame({'name': ['sravan', 'harsha', 'jyothika'],
                      'subject1': ['python', 'R', 'php'],
                      'marks': [96, 89, 90]}, index=[0, 1, 2])
  
# consider a list
list1 = ['harsha', 'jyothika', 96]
  
# filter in name column
data1[~np.isin(data1['name'], list1)]

输出：

带有 NOT IN 过滤器的 numpy