许多程序员总是争辩说，竞争性编程中的问题总是以TLE(超过时限)而告终。此错误的主要问题是，它不会让您知道您的解决方案是否会达到正确的解决方案！
为什么TLE来了?
- 在线法官限制：之所以出现TLE，是因为在线法官有一些限制，即通常在问题设置者指定的一定时间限制(1秒)后，它将不允许处理指令。
- 服务器配置：代码花费的确切时间取决于服务器的速度，服务器的体系结构，操作系统，当然还取决于算法的复杂性。因此，不同的服务器(例如练习，codechef，SPOJ等)可能具有不同的执行速度。通过估计N的最大值(N是整个代码中指令的总数)，您可以粗略估计TLE在1秒钟内是否会发生。
MAX value of N Time complexity 10^8 O(N) Border case 10^7 O(N) Might be accepted 10^6 O(N) Perfect 10^5 O(N * logN) 10^3 O(N ^ 2) 10^2 O(N ^ 3) 10^9 O(logN) or Sqrt(N)因此，在分析了此图表之后，您可以粗略地估计您的时间复杂度并使代码在上限范围内。
- 读取输入和写入输出的方法太慢：有时，程序员用于输入输出的方法可能会导致TLE。
超时时间限制错误
- 更改输入输出的方法：必须选择适当的输入输出功能和数据结构，以帮助您进行优化。
- 在C++中，请勿使用cin / cout，而应使用scanf和printf。
- 在Java，请勿使用扫描仪，而应使用BufferedReader。
- 循环的边界可能会减少：在编写程序之前，请仔细阅读输入中的边界，并尝试找出哪些输入会导致程序运行缓慢。例如，如果一个问题告诉您N <= 100000或N <= 1000000，并且您的程序具有嵌套循环，每个循环最多达到N，则您的程序将永远不会足够快。
- 优化您的算法：如果所有这些都不起作用，那么您应该尝试更改算法或用于解决问题的方法。通常，内部测试用例的设计方式是，只有选择最佳算法，才可以清除所有这些用例。
- 寻找给出的建议：尽管这应该是最后一步，但是您必须查看下面给出的注释，任何其他程序员可能在其中提出的问题都提示如何更好，更有效地解决该问题。而且即使您克服了TLE，也可以针对您的程序尝试更详尽的测试案例，以检查性能。
最终，有了经验，您一定会知道该怎么做以及不应该避免使用TLE。您编写的代码越多，您就越了解如何竞争TLE。
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