生成测试用例(C ++中的generate()和generate_n())

为阵列程序生成测试用例可能是一个繁琐的过程。但是STL(标准模板库)中的generate和generate_n函数非常方便，可以使用随机值填充数组。

• 产生()

  生成函数将通过调用生成器函数’gen’所提供的随机值分配给[begin，end)范围内的元素。注意，开始包含在范围内，但不包含结束。

  以下代码演示了generate的实现：

  // C++ program to demonstrate generate function in STL
  #include      
  using namespace std;
    
  // function to generate random numbers in range [0-999] :
  int randomize() 
  {   
      return (rand() % 1000); 
  }
    
  int main () 
  {
    // for different values each time we run the code
    srand(time(NULL)); 
      
    vector vect(10); // declaring the vector
    
    // Fill all elements using randomize()
    generate(vect.begin(), vect.end(), randomize);
    
    // displaying the content of vector
    for (int i=0; i

  输出 ：

  832 60 417 710 487 260 920 803 576 58
  

  注意：由于运行良好，每次运行代码时输出都会不同。如果删除srand，则每次运行代码时，我们将获得相同的随机数集。

• generate_n()
  generate_n的工作与从begin迭代器指向的元素开始最多生成n个元素的工作相同。以下代码演示了generate_n的工作方式：

  // C++ program to demonstrate generate_n() function in STL
  #include     
  using namespace std;
    
  // function to generate random numbers in range [0-999] :
  int randomize() 
  {   
      return (rand() % 1000); 
  }
    
  int main () 
  {
    // for different values each time we run the code 
    srand(time(NULL)); 
      
    vector vect(10); // declaring the vector
    
    // Fill 6 elements from beginning using randomize()
    generate_n(vect.begin(), 6, randomize);
    
    // displaying the content of vector
    for (int i=0; i

  输出 ：

  177 567 15 922 527 4 0 0 0 0
  

  注意：在这里，由于运行良好，每次运行代码时输出也会有所不同。如果删除srand，则每次运行代码时，我们将获得相同的随机数集。

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