Python| PostgreSQL 中的数据库管理
PostgreSQL是一个开源的对象关系数据库管理系统。它以其可靠性、稳健性和性能而闻名。 PostgreSQL 有各种 API(应用程序可编程接口)库,可用于各种流行的编程语言,例如Python。它为数据库管理提供了许多功能,例如视图、触发器、索引(使用 B-Trees)等。
有几个Python模块允许我们使用 PostgreSQL 连接和操作数据库:
- 心理战2
- PG8000
- py-postgresql
- PyGreSQL
Psycopg2是 PostgreSQL 最流行的Python驱动程序之一。它被积极维护并为不同版本的Python提供支持。它还提供对线程的支持,并可用于多线程应用程序。由于这些原因,它是开发人员的热门选择。
在本文中,我们将通过在Python中构建一个简单的数据库管理系统来探索使用 psycopg2 的 PostgreSQl 的特性。
安装:
sudo pip3 install psycopg2
注意:如果您使用的是 Python2,请使用 pip install 而不是 pip3
在您的系统中安装psycopg后,我们可以连接到数据库并在Python中执行查询。
创建数据库
在我们可以在Python中访问数据库之前,我们需要在 postgresql 中创建数据库。要创建数据库,请按照以下步骤操作:
- 登录到 PostgreSQL:
sudo -u postgres psql
- 配置密码:
\password
然后将提示您输入密码。请记住这一点,因为我们将使用它连接到Python中的数据库。
- 创建一个名为“test”的数据库。我们将连接到这个数据库。
CREATE DATABASE test;
配置好数据库和密码后,退出 psql 服务器。
连接到数据库
connect()
方法用于建立与数据库的连接。它需要5个参数:- 数据库:您要连接的数据库的名称
- user:本地系统的用户名
- password : 登录 psql 的密码
- host :主机,默认设置为 localhost
- port :端口号,默认为 5432
conn = psycopg2.connect( database="test", user = "adith", password = "password", host = "localhost", port = "5432")
建立连接后,我们可以在Python中操作数据库。
Cursor对象用于执行 sql 查询。我们可以使用连接对象(conn)创建一个游标对象
cur = conn.cursor()
使用这个对象,我们可以对我们连接的数据库进行更改。
执行完所有查询后,我们需要断开连接。不断开连接不会导致任何错误,但通常认为断开连接是一种好习惯。
conn.close()
执行查询
execute()方法接受一个参数,即要执行的 SQL 查询。 SQL 查询采用包含 SQL 语句的字符串的形式。
cur.execute("SELECT * FROM emp")
获取数据
执行查询后,可以使用fetchall()方法获取查询结果。此方法不接受任何参数并返回选择查询的结果。
res = cur.fetchall()
查询的结果存储在 res 变量中。
把它们放在一起
一旦我们在 PostgreSQL 中创建了数据库,我们就可以在Python中访问该数据库。我们首先在数据库中创建一个名为 test 的 emp 表,其模式为:(id INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHAR(10), Salary INT, dept INT)。一旦创建表没有任何错误,我们将值插入表中。
插入值后,我们可以查询表以选择所有行并使用fetchall()
函数将它们显示给用户。# importing libraries import psycopg2 # a function to connect to # the database. def connect(): # connecting to the database called test # using the connect function try: conn = psycopg2.connect(database ="test", user = "adith", password = "password", host = "localhost", port = "5432") # creating the cursor object cur = conn.cursor() except (Exception, psycopg2.DatabaseError) as error: print ("Error while creating PostgreSQL table", error) # returing the conn and cur # objects to be used later return conn, cur # a function to create the # emp table. def create_table(): # connect to the database. conn, cur = connect() try: # the test database contains a table called emp # the schema : (id INTEGER PRIMARY KEY, # name VARCHAR(10), salary INT, dept INT) # create the emp table cur.execute('CREATE TABLE emp (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(10), salary INT, dept INT)') # the commit function permanently # saves the changes made to the database # the rollback() function can be used if # there are any undesirable changes and # it simply undoes the changes of the # previous query except: print('error') conn.commit() # a function to insert data # into the emp table def insert_data(id = 1, name = '', salary = 1000, dept = 1): conn, cur = connect() try: # inserting values into the emp table cur.execute('INSERT INTO emp VALUES(%s, %s, %s, %s)', (id, name, salary, dept)) except Exception as e: print('error', e) # commiting the transaction. conn.commit() # a function to fetch the data # from the table def fetch_data(): conn, cur = connect() # select all the rows from emp try: cur.execute('SELECT * FROM emp') except: print('error !') # store the result in data data = cur.fetchall() # return the result return data # a function to print the data def print_data(data): print('Query result: ') print() # iterating over all the # rows in the table for row in data: # printing the columns print('id: ', row[0]) print('name: ', row[1]) print('salary: ', row[2]) print('dept: ', row[3]) print('----------------------------------') # function to delete the table def delete_table(): conn, cur = connect() # delete the table try: cur.execute('DROP TABLE emp') except Exception as e: print('error', e) conn.commit() # driver function if __name__ == '__main__': # create the table create_table() # inserting some values insert_data(1, 'adith', 1000, 2) insert_data(2, 'tyrion', 100000, 2) insert_data(3, 'jon', 100, 3) insert_data(4, 'daenerys', 10000, 4) # getting all the rows data = fetch_data() # printing the rows print_data(data) # deleting the table # once we are done with # the program delete_table()
输出 :