为任务分配优先级：
当具有不同相对期限的任务数量大于操作系统支持的优先级时，则某些任务共享相同的优先级值。但是，为任务分配优先级的确切方法会充分影响处理器的利用率。
如果随机选择任务以共享相同的优先级，则处理器的利用率将降低。需要系统地选择任务以共享优先级，以便可以实现的可调度利用率更高。
当任务共享相同的优先级时，可以使用几种优先级分配方法。一些最常用的方法是：
1.统一优先级分配：
在这种分配方法中，所有任务均在可用优先级之间进行统一分配。如果优先级的数量完全划分了任务数，则可以轻松完成优先级之间的统一划分任务。
例如，如果要计划20个任务，并且操作系统支持4个优先级，则为每个优先级分配5个任务。
如果不可能进行统一划分，即有N个任务和p个优先级并且N％p> 0，则将floor(N / p)个任务分配给每个级别，并将其余任务分配给较低的优先级。
例如，如果要调度10个任务，并且操作系统支持4个优先级，则首先设置floor(10/4)，即将2个任务分配给每个优先级，将其余2个任务分配给每个优先级以降低优先级水平。
2.算术优先级分配：
在这种分配方法中，算术级数由分配给每个优先级的任务数量形成。
例如，
如果N是任务数，p是优先级数，则
N = a + 2a + 3a + 4a + ... + pa 将“ a”任务分配给最高优先级，
“ 2a”任务被分配到下一个最高优先级，依此类推。
3.几何优先级分配：
在这种分配方法中，几何级数由分配给每个优先级的任务数量形成。
例如，
如果N是任务数，p是优先级数，则
N = a + a^2 + a^3 + a^4 + ... + a^p 将“ a”任务分配给最高优先级，
将“ a ^ 2”任务分配给下一个最高优先级，依此类推。
3.对数优先级分配：
在这种分配方法中，较短时间的任务会尽可能地分配不同的优先级，而较低优先级的任务(周期较长的任务)会组合在一起并分配给相同的优先级，因此不会影响较高优先级的任务。为此，任务按其周期的递增顺序进行安排。
如果p max是所有任务的最大周期，而p min是所有任务的周期中的最小周期，并且p是优先级数，则，
k = (pmax/pmin )^(1/p) is calculated, 并将周期最多为k的任务分配给最高优先级，将周期从k到k ^ 2的任务分配给下一个最高优先级，将周期从k ^ 2到k ^ 3的任务分配给下一个最高优先级，依此类推。