Web内容，Web结构和Web用法挖掘之间的区别

Web挖掘是Data Mining技术的一种应用程序，用于从Web数据中查找信息模式。 Web Mining通过标识网页和对Web文档进行分类来帮助提高Web搜索引擎的功能。

网络挖掘的类型：

1. Web内容挖掘–
Web内容挖掘可用于从网页内容中挖掘有用的数据，信息和知识。 Web内容挖掘通过在搜索引擎中显示列表，根据输入的内容执行文本，图像和一组网页的扫描和挖掘。

Web内容挖掘使用两种方法：

• (i)基于代理的方法：
  这种方法涉及智能系统。它通常依赖于自治代理，该代理可以识别相关的网站。
• (ii)基于数据的方法：
  基于数据的方法用于将Internet上存在的半结构化数据组织为结构化数据。

2. Web结构挖掘–
Web结构挖掘可用于发现超链接的链接结构。结构挖掘的目的是生成网站和类似网页的结构摘要。对网络内超链接的结构感兴趣。这种类型的挖掘适用于文档级别和超链接级别。 Web结构挖掘在挖掘过程中扮演着非常重要的角色。

3. Web使用情况挖掘–
Web用法挖掘用于挖掘Weblog记录(网页的访问信息)。它有助于发现网页的用户访问模式。有许多可用的研究项目和工具可以针对不同目的分析这些模式。 Web挖掘主要采用四种挖掘技术，即关联规则挖掘，顺序模式，聚类和分类。

Web内容，Web结构和Web用法挖掘之间的区别：

Criterion	Web Content		Web Structure	Web Usage
	IR VIEW	DB VIEW
View of data	Unstructured Structured	Semi-structured Website as DB	Link structure	Interactivity
Main data	Text documents Hypertext documents	Hypertext documents	Link structure	Server logs Browser logs
Method	Machine Learning Statistical (Including NLP)	Proprietary algorithm Association rules	Proprietary algorithm	Machine learning Statistical Association Rules
Representation	Bag of words, n-gram terms Phrases, concepts or ontology Relational	Edged labeled graph Relational	Graph	Relational Table Graph
Application Categories	Categorization Clustering Finding Extract rules Finding Patterns in text	Finding frequent sub structures Web site schema discovery	Categorization Clustering	Site construction Adaptation and management