高性能计算

它是使用并行处理来高效，亲戚和快速地运行高级应用程序。术语尤其适用是一个系统，一个以上万亿次函数(10 ¹²⁾⁽浮动每秒OPM)。

高性能计算一词有时被用作超级计算的同义词。尽管从技术上讲，超级计算机是一种以当前或接近于计算机的最高运行速率执行的系统。一些超级计算机的工作速度超过每秒petaflop(10 ¹² )浮点opm。最常见的HPC系统，所有科学工程师和学术机构。一些政府机构，特别是军事机构，也依赖APC进行复杂的应用。

高性能计算机：
处理器，内存，磁盘和操作系统是当今中小型企业所关注的高性能计算机的组成部分，实际上是计算机的集群。在通常配置的小型集群中，每台单独的计算机都具有一到四个处理器，而如今的处理器通常为2-4亿英亩，HPC人们通常将集群中的每台计算机称为节点。小型企业感兴趣的集群可能在16千万个节点上只有4个节点。在许多企业中，常见的群集大小介于16到64亿之间，或从64到256千万。使用此功能的主要原因是，在其各个节点中可以共同解决一个问题，而这是任何一台计算机都无法轻松解决的问题。这些节点相互连接，可以相互通信以产生有意义的工作。

有两种流行的HPC软件。 e，Linux和Windows。由于超级计算机的缘故，大多数安装都在Linux中，但是可以根据自己的要求使用它。

高性能计算的重要性：

1. 它用于科学发现，改变游戏规则的创新以及改善生活质量。
2. 它是科学和工业进步的基础。
3. 它用于物联网，人工智能，3D成像等技术，并且组织使用的数据量呈指数增长，以提高计算机的能力，我们使用高性能计算机。
4. HPC用于解决一系列学科中的复杂建模问题。它包括AI，核物理，气候建模等。
5. HPC适用于业务用途以及数据仓库和事务处理。

高性能计算的需求：

1. 它将在更短的时间内完成耗时的操作。
2. 它将在较短的期限内完成一项操作，并每秒执行大量操作。
3. 它是快速计算，我们可以在许多计算元素CPU，GPU等上并行计算。它建立了非常快的网络以连接元素之间。

需要不断提高的性能：

1. 气候模拟
2. 药物发现
3. 数据分析
4. 蛋白质折叠
5. 能源研究

主要成分 ：

User → Computers cluster → Data storage 

在HPC体系结构中，计算机服务器必须在群集中联网在一起。
程序和算法在群集中的服务器上同时运行。
群集联网到数据存储以捕获输出。共同完成了一系列有意义的工作。