当云计算证明自己是当前情况的新兴技术时，如果我们能看到大多数组织对云服务的需求很大，无论组织的服务和组织的规模如何。组织根据其要求使用不同类型的云部署模型，例如基本云使用可能是在单个云模型(私有云还是公共云)中运行应用程序。但是随着技术和服务的发展，当一个组织希望从不同的云服务提供商那里寻求不同的云部署模型时，多云的概念就应运而生了。
多云：
多云是将两个或多个云提供商一起使用，它们可以是公共的，私有的或两者结合以实现组织的目标。基本上，使用各种类型的云运算符可以拥有更多功能并提高其组织的灵活性，这也涵盖了各个平台的缺点。公司更喜欢多云环境，因为它们可以分配计算资源并最大程度地减少停机时间和数据丢失的风险。
多云允许一个组织根据其业务需求使用最合适和最有益的云选项，对于每个单独的应用程序，这些选项可以是公共云也可以是私有云。
为什么要选择多云?
- 创新 –
多云策略具有快速创新的灵活性，同时还利用了每个云提供商所提供的最佳功能。这有助于开发团队专注于创新，而不受提供者的限制。 - 风险缓解 –
云提供商在全球各地具有不同的位置，可以选择它们来托管云环境。 - 供应商锁定–
通过从多个云提供商处获取服务，万一提供商倒闭或更改其服务条款，可能会陷入单一提供商的风险。 - 权力谈判–
如果有多个提供商，则可以轻松地与提供商协商以获得更好的价格。 - 潜伏 –
能够选择托管您的云环境的区域非常有用，因为组织可以选择流量较少并为客户提供较低延迟的区域。
多负载计算中使用的服务提供商：
由于多云是多个云供应商的组合，因此没有特定的多云基础架构供应商。相反，它涉及多个云服务提供商的混合，即
- 亚马逊网络服务(AWS)
- 微软Azure
- 谷歌云
- IBM公司
- 甲骨文等
多云环境中的安全性：
多云环境需要由第三方进行监视，并且还必须具有适当的管理权限。此外，由于基础架构会不断变化，因此他们必须定期检查基础架构。
使用多云的一些缺点：
- 人才管理–
寻找合适的人在多云基础架构上进行管理和开发可能很麻烦。 - 成本估算，优化和报告–
获得一个多云提供商可能听起来既简单又便宜，但是要估算成本并加以整合却很困难。 - 安全风险–
处理多云环境非常困难，因为他们必须管理所有单独的提供商，并且组织必须授予他们足够的管理员权限。
多云环境中面临的挑战：
- 寻找合适的供应商。
- 在拥有数据流的不同环境之间集成或架起桥梁。
- 选择适合他们需求的位置和价格。
- 通过定期监视数据云来保护它们。