在本文中，我们将介绍对软计算的需求及其重要性。因此，要了解软计算的需求，让我们首先了解计算的概念。
计算概念：
根据计算的概念，输入被称为前因，而输出被称为结果。例如，在数据库中添加信息，使用C程序计算两个数字的总和，等等。
有两种类型的计算，如下所示：
- 硬计算
- 软计算
硬计算的特点：
- 精确的结果得到保证。
- 控制动作是明确的。
- 正式定义了控制动作(即使用数学模型)
现在，出现的问题是，如果我们有硬计算，那么为什么我们需要软计算。
软计算的特点：
- 它可能无法产生精确的解决方案。
- 算法是自适应的。
- 在软计算中，您可以考虑一个示例，在该示例中可以看到特定物种的进化变化，例如人类神经系统和蚂蚁的行为等。
- 从实验数据中学习。
软计算需求：
- 许多分析模型适用于理想情况。现实世界中的问题存在于非理想的环境中。
- 软计算提供了对现实世界问题的见解，并且不仅限于理论。
- 硬计算最适合解决数学问题并给出精确答案的问题。
- 使用常规的数学和分析模型，仍然难以解决生物学，医学和人文科学等一些重要领域。
- 借助软计算可以绘制人的思维图，而使用常规数学和分析模型则不可能。
例子 –
考虑一个问题，其中字符串w1为“ abc”，字符串w2为“ abd”。
- 问题1：
判断w1是否与w2相同?解决方案 –
答案很简单：否，这意味着我们有一种可以对其进行分析的算法。 - 问题2：
告诉我们这两个字符串多少相似?解决方案 –
常规计算的答案是“是”或“否”。但是这些可能有80％相似，只有软计算才能回答。
软计算的最新发展：
- 在大数据领域，软计算可用于数据分析模型，数据行为模型，数据决策等。
- 在Recommender系统的情况下，软计算在基于算法的问题分析中起着重要的作用，并能获得精确的结果。
- 在行为与决策科学中，用于分析行为的软计算和软计算模型相应地起作用。
- 在机械工程领域，软计算是处理问题的榜样，例如机器将如何工作以及如何针对特定问题或给定的输入做出决策。
- 在计算机工程领域，您可以说它是软计算的核心部分，并且是机器学习，人工智能等高级水平的计算工作。