本地文件系统（LFS）和分布式文件系统（DFS）之间的区别

1.本地文件系统(LFS)：
Linux操作系统的基本文件系统称为本地文件系统。它以单个副本的形式存储任何数据文件。
它以树格式存储数据文件。在这里，任何用户都可以直接访问数据文件。 LFS不复制数据块。它总是用于存储和处理个人数据(小数据)。

2.分布式文件系统(DFS)：
当我们需要存储和处理大数据文件(至少大约1 TB大小的文件)时，不适合使用“操作系统”的“本地”文件系统。在这种情况下，我们使用分布式文件系统。可以在具有Hadoop的任何Linux操作系统上创建它。 DFS通过将任何数据文件分为几个块来存储它。

该文件系统以主从格式工作，其中主节点是NameNode，数据节点是从节点。数据文件的所有块都存储在不同的DataNodes中，并且该位置仅由NameNode知道。每个数据块都复制到不同的数据节点中，以避免任何数据节点发生故障时数据丢失。在DFS中，任何用户都无法直接访问数据文件，因为只有NameNode知道数据文件的数据块的存储位置。

本地文件系统(LFS)和分布式文件系统(DFS)之间的区别：

Local File System	Distributed File System
LFS stores data as a single block.	DFS divides data as multiple blocks and stores it into different DataNodes.
LFS uses Tree format to store Data.	DFS provides Master-Slave architecture for Data storage.
Data retrieval in LFS is slow.	Data retrieval in DFS is fast.
It is not reliable because LFS data does not replicate the Data files.	It is reliable because in DFS data blocks are replicated into different DataNodes.
LFS is cheaper because it does not needs extra memory for storing any data file.	DFS is expensive because it needs extra memory to replicate the same data blocks.
Files can be accessed directly in LFS.	Files can not be accessed directly in DFS because the actual location of data blocks are only known by NameNode.
LFS is not appropriate for analysis of very big file of data because it needs large time to process.	DFS is appropriate for analysis of big file of data because it needs less amount of time to process as compare to Local file system.
LFS is less complex than DFS.	DFS is more complex than LFS.