在本文中，我们将讨论–
- What is Load Testing?
- Why Do We Need to Perform Load Testing?
- Load Testing Tools
- Best Practices for Load Testing
- Benefits Of Load Testing
让我们开始有关负载测试的讨论。
什么是负载测试?
负载测试是一种性能测试，它可以模拟被测软件，应用程序或网站上的实际负载。它旨在检查系统在正常和极端负载条件下的行为，从根本上确定给定用户需求的软件或计算设备是否可以处理高负载。
让我们更简单地了解什么是负载测试。考虑一个男人有兴趣检查他在健身房举重能力的情况。好吧，培训师然后给男人一个权重杆，然后逐渐向该权重杆添加重量。如果该男子轻松地处理重量，教练将继续增加重量；如果该男子不再承受重量，教练将停止。然后计算净重，然后算出男人的口径！
它可能在不同的上下文中，但是概念都是相同的：负载测试。在这种情况下，我们有一个人，我们的系统在实际过程中执行负载测试。简单吧?
为什么我们需要负载测试?
考虑与前面提到的场景相同的场景。如果没有负载测试，您是否认为该人会以最大的准确性和精确度知道他的真实口径?也许。该方法是一种直接，简单且可行的方法。
系统，应用程序和网站也是如此。直到您付出额外的努力才能弄清楚您的产品可能会崩溃的地方，或者您怎么可能在第一次尝试中就不会给客户留下深刻的印象。您永远不知道客户的系统状态是什么：轻负载/重负载。如果不执行负载测试，则很有可能您的产品可能会在加载的系统中的某个位置崩溃。负载测试可帮助您找出不同情况下的错误或可能的崩溃，以便您可以在将最终产品交付给客户之前照顾好它们并对其进行修复。不是吗进行负载测试至关重要的其他几个重要原因：可访问性，客户群以及许多其他原因。
根据Gartner的调查，网络停机的平均成本约为每分钟5,600美元，平均总计每小时约为300,000美元。网络停机通常是由于生产失败引起的，而生产失败可能是由于负载导致的崩溃所致。所有这些都可以追溯到加载。如果发生崩溃并且应用程序失败，则显然每分钟将花费您$ 5，600。还有一大笔钱，对不对?
负载测试工具的最终目的主要是为了减轻风险：对软件成功功能的风险，对最终用户的健全性的风险，对公司底线的风险。当然，这三者之间是紧密交织在一起的，因此了解它们之间的相互关系以及为更大的利益而在何处进行干预非常重要。
负载测试工具
这是市场上一些流行的负载测试工具的列表。虽然列表很长。负载测试工具的选择完全取决于您的项目需求，例如时间，预算等。
- 刺激
- 忍者
- 网页加载
- Apache JMeter
- LoadRunner
- 加载视图
- NeoLoad
- AppLoader
- 红线13
- 丝绸表演者
- IBM Rational Performance Tester
- 智能仪表
- 烈焰仪
市场上还有更多工具。您只需进行一点研究，然后确定适合您项目需求的最佳负载测试工具即可。
负载测试的最佳做法
负载测试遵循的一些最佳实践是：
- 选择适合您项目的适当工作量：不多，不少，才是合适的。
- 就空间和时间而言，以最可能的最佳方式计划您的负载测试。
- 选择负载时要切合实际，而不是开箱即用。
- 了解您的测试环境并构建适当的测试用例。
- 将测试环境与工作环境隔离。
- 分别测试单个工作负载单元，然后对其进行集成。
- 说到大负载，它们会导致大量的负载生成器。因此，设置不必要的负载生成器可能是适当的
及其应用程序进入睡眠模式一段时间，直到测试完成。 - 需要编写丰富的脚本。确保生成正确数量的数据，这将使一天结束时成功进行测试。
- 思考时间是脚本逻辑的重要组成部分。您确实需要创建一个实际的性能测试方案，以模拟真实用户将如何与您的产品进行交互。
- 在进行负载测试时，最好有一个加速时间，因为在测试达到稳定状态之前需要一些时间。
- 在进行大规模负载测试时，还需要考虑监视和诊断。
- 最重要的是，如果要对已经发布的Web服务进行负载测试(公众可以访问)，则强烈建议您使用最新工作版本的副本来更新服务器页面，或者将正在建设中的站点保留在消息中。大约需要您完成测试和构建更新所需的时间。
- 准确，准确地分析测试结果，并计算所有误报。
- 对项目的负载后测试分析进行必要的修改。
负载测试的好处
下面列出了进行负载测试的一些优点：
- 可伸缩性：负载测试可以帮助您确定应用程序运行能力的极限。当系统向上扩展时，这可以帮助确定基础结构需求。
- 在部署之前发现瓶颈：在部署之前评估软件，应用程序或网站可以突出瓶颈，从而可以在产生大量实际成本之前加以解决。
- 减少系统停机的风险：负载测试使其成为在现实世界中发现高流量问题的解决方案之前的绝佳工具。
- 更高的客户满意度：如果网站的响应时间很短，甚至可以扩展到更高的受众群体，那么很有可能一次性访问的客户会更倾向于重新访问。
- 降低故障成本：尽早发现问题，尤其是在发射前，可以降低故障成本。