基本SQL命令

问题：考虑下面给出的下表ITEM，在SQL中为1 – 10编写命令，并为11 – 20进行输出

表格：项目

S_No	Item_Name	Company	Cost	Purchase_Qty	DOP
1	Monitor	ABC	6300	20	2010-05-30
2	CPU	CDF	8000	30	2010-07-23
3	Mouse	FGH	250	25	2010-08-04
4	UPS	HIJ	2100	10	2010-06-19
5	Printer	JKL	8400	4	2010-11-27
6	Scanner	JKL	4500	6	2010-08-14

编写1.到10的SQL命令。

1.显示商品名称和在“ 2010-08-05”之后购买的商品的成本。

Select Item_Name,Cost from ITEM where DOP>"2010-08-05";

2.显示按购买日期排列的购买数量大于10的那些项目的信息。

Select * from ITEM where Purchase_Qty>10 ORDER BY DOP;

3.显示“ JKL”公司物料的平均成本价。

Select avg(cost) from ITEM where Company="JKL";

4.显示名称以字母“ M”开头的那些项目的所有信息。

Select * from ITEM where Item_Name like "M%";

5.显示公司名称中包含字母“ J”的物料的最高成本价。

Select max(Cost) from ITEM where Company like '%J%;

6.显示采购数量大于5的物料的所有详细信息，按采购日期的降序排列。

Select * from ITEM where Purchase_Qty>5 order by DOP desc;

7.要显示S_No，Item_Name以及所有其中Item_Name第二个字母为’o’的物料的成本。

Select S_No,Item_Name,Cost from ITEM where instr(Item_Name,'o')=2;

8.要显示“公司”，请按购买月份将最小的Purchase_Qty分组。

Select Company,min(Purchase_Qty) from ITEM group by month(DOP);

9.显示表ITEM的结构。

Desc ITEM;

10.将Purchase_Qty设置为“ JKL”公司的31。

Update ITEM set Purchase_Qty=31 where Company='JKL'; 

编写以下SQL查询11-20的输出。

11.从成本> 6000且Purchase_Qty <25的项目中选择count(*)；
       输出：

count(*)

2

12.从cost <5000的项目中选择max(Purchase_Qty)；
       输出：

max(Purchase_Qty)

25

13.从Purchase_Qty> 25的项目中选择avg(Cost)；
     输出：

avg(Cost)

8000

14.从Item_Name =’Scanner’的项目中选择cost + 200作为’Selling_Price’；
       输出：

Selling_Price

4700

15.从ITEM中选择S_No，Item_Name，Purchase_Qty，其中Purchase_Qty> = 10；
      输出：

S_No	Item_Name	Purchase_Qty
1	Monitor	20
2	CPU	30
3	Mouse	25
4	UPS	10

16.从ITEM中选择Ucase(Item_Name)，Lcase(Company)；
     输出：

Ucase(Item_Name)	Lcase(Company)
MONITOR	abc
CPU	cdf
MOUSE	fgh
UPS	hij
PRINTER	jkl
SCANNER	jkl

17.从ITEM中选择S_No，DOP，其中month(DOP)= 8；
输出：

S_No	DOP
3	2010-08-04
6	2010-08-14

18.从ITEM中选择avg(Cost)，Max(Purchase_Qty)；
输出：

avg(Cost)	Max(Purchase_Qty)
4925	30

19.从ITEM中选择Item_Name，其中Item_Name类似于“％e％”；
    输出：

Item_Name

Mouse

Printer

Scanner

20.从ITEM中选择*，其中length(Item_Name)= 3;
 输出：

S_No	Item_Name	Company	Cost	Purchase_Qty	DOP
2	CPU	CDF	8000	30	2010-07-23
4	UPS	HIJ	2100	10	2010-06-19