分层数据模型与网络数据模型之间的区别

1.分层数据模型：
分层数据模型是最早的数据模型类型。它由IBM在1968年开发。它以树状结构组织数据。层次模型包括以下内容：

• 它包含通过分支连接的节点。
• 最顶层的节点称为根节点。
• 如果在顶层出现多个节点，则可以将这些节点称为根段。
• 每个节点只有一个父节点。
• 一位父母可能有很多孩子。

在上图中，“电子”是具有两个子级的根节点，即“电视”和“便携式电子”。这两个人还有更多的孩子，他们将其作为父母。

例如：电视有孩子，例如电子管，液晶显示器和等离子，这三台电视作为父级。它遵循一对多的关系。

2.网络数据模型：
它是分层数据模型的高级版本。为了组织数据，它使用有向图而不是树结构。这个孩子可以有一个以上的父母。它使用两个数据结构的概念，即记录和集合。

在上图中，项目是具有两个子节点的根节点，即项目1和项目2。项目1有3个孩子，项目2有2个孩子。共有5个孩子，即A部门，B部门和C部门，它们是与网络相关的孩子，因为我们说过这种模式可以有多个父母。因此，对于部门B和部门C有两个父母，即项目1和项目2。

分层数据模型与网络数据模型之间的区别：

Hierarchical Data Model	Network Data Model
In this model, to store data hierarchy method is used.	In this model, you could create a network that shows how data is related to each other.
It implements 1:1 and 1:n relations.	It implements 1:1, 1:n and also many to many relations.
To organize records, it uses tree structure.	To organize records, it uses graphs.
Records are linked with the help of pointers.	Records are linked with the help of linked list.
Insertion anomaly exits in this model i.e. child node cannot be inserted without the parent node.	There is no insertion anomaly.
Deletion anomaly exists in this model i.e. it is difficult to delete the parent node.	There is no deletion anomaly.
It is used to access the data which is complex and asymmetric.	It is used to access the data which is complex and symmetric.
This model lacks data independence.	There is partial data independence in this model.