SQL概念和查询

在本文中，我们将讨论SQL的概述，并将主要关注概念和查询，并借助示例来理解它们。让我们一一讨论。

概述 ：
SQL是一种计算机语言，用于以结构化格式存储，处理和检索数据。该语言是IBM发明的。 SQL在这里代表结构化查询语言。通过将数据库与SQL查询进行交互，我们可以处理大量数据。有几种SQL支持的数据库服务器，例如MySQL，PostgreSQL，sqlite3等。可以通过这些数据库服务器以安全且结构化的格式存储数据。 SQL查询通常用于更好地进行数据处理和业务洞察。

SQL数据库：
在这里，我们将讨论查询并在示例的帮助下进行理解。

查询1：
显示现有数据库–
让我们考虑一下现有的数据库，例如nformation_schema，mysql，performance_schema，sakila，student，sys和world。如果要显示现有数据库，则将使用show database查询，如下所示。  

SHOW DATABASES;  

输出 ：

Existing database Name
information_schema
mysql
performance_schema
sakila
student
sys
world

查询2：
删除数据库–
假设我们要删除数据库，即student。

DROP DATABASE student;
SHOW DATABASES;  

Database Name
information_schema
mysql
performance_schema
sakila
sys
world

查询3：
创建数据库–
假设我们要创建一个数据库，即银行。

CREATE DATABASE bank;
SHOW DATABASES;

Database Name
bank
information_schema
mysql
performance_schema
sakila
sys
world

查询4：
使用数据库–

USE bank;

查询5：
创建表–
此处的数据类型可以是varchar，整数，日期等。

CREATE TABLE table_name (
   column1 datatype,
   column2 datatype,
  ....
);

例子 –

CREATE TABLE IF NOT EXISTS Employee (
   EmployeeID int,
   FirstName varchar(55),
   LastName varchar(55),
   Email varchar(150),
   DOB date
);

查询6：
显示同一数据库中的表–

SHOW TABLES;

查询7：
删除表格–

DROP TABLE table_name;

查询8：
将值插入到现有表中–

INSERT INTO Employee 
VALUES(1111,'Dipak','Bera','[e-mail]','1994-11-22');

查询9：
提取表中的值–

SELECT * FROM Employee;

查询10：
不为空–
当我们在表中插入一个值(行)时，我们可以指定哪一列不接受空值。这将在创建表时完成。

CREATE TABLE table_name (
  column1 datatype NOT NULL,
  column2 datatype,
 ....
);

查询11：
独特 –
我们还可以指定特定列中的条目应该唯一。

CREATE TABLE table_name (
 column1 datatype UNIQUE,
 column2 datatype,
....
);

例子 –

CREATE TABLE demo_table
(
EmployeeID int NOT NULL UNIQUE, 
FirstName varchar(55), 
LastName varchar(55)
);

SQL中的关键概念：
在这里，我们将讨论一些重要的概念，例如键，联接操作，具有子句，order by等。让我们一一讨论。

• 首要的关键 –
  约束PRIMARY KEY建议对应于指定列的条目既不能为空，也不可以重复。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS Customer(
CustID int NOT NULL,
FName varchar(55),
LName varchar(55),
Email varchar(100),
DOB date,
CONSTRAINT customer_custid_pk  PRIMARY KEY(CustID)
);

• 外键–
  FOREIGN KEY用于在当前表和包含主键的上一个表之间建立连接。

CREATE TABLE Account(
AccNo int NOT NULL,
AType varchar(20),
OBal int,
OD date,
CurBal int,
CONSTRAINT customer_AccNo_fk  FOREIGN KEY(AccNo) REFERENCES Customer(CustID)
);

• 此处，“客户”表中的“帐户编号”列由“客户”表中的“ CustID”列引用。在这里，帐户表是子表，而客户表是父表。

订购依据：
这 ORDER BY关键字用于按升序或降序显示结果。默认情况下，它是按升序排列的。

句法 –

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;

• 方案1：
  假设我们的帐户表如下。

AccNo	AType	OBal	OD	CurBal
1111	savings	1000	1990-11-09	6000
1114	current	2000	1992-10-07	1000
1113	current	7000	1992-11-03	4000
1112	savings	1000	2003-12-12	3000

• 现在，我们将按以下方式使用Order By命令。

SELECT * FROM Account ORDER BY CurBal;      

输出 ：
(默认情况下，按升序排列)

AccNo	AType	OBal	OD	CurBal
1114	current	2000	1992-10-07	1000
1112	savings	1000	2003-12-12	3000
1113	current	7000	1992-11-03	4000
1111	savings	1000	1990-11-09	6000

• 方案2：
  对于降序：

SELECT * FROM Account ORDER BY CurBal DESC;

输出 ：

AccNo	AType	OBal	OD	CurBal
1111	savings	1000	1990-11-09	6000
1113	current	7000	1992-11-03	4000
1112	savings	1000	2003-12-12	3000
1114	current	2000	1992-10-07	1000

通过…分组 ：
此关键字用于对结果进行分组。

例子 –

SELECT COUNT(AType) FROM Account GROUP BY AType;

输出 ：

AType	count(AType)
savings	2
current	2

                          

加盟概念：
在这里，我们将讨论联接概念，如下所示。

• 左加入：
  LEFT JOIN关键字返回左表(表1)中的所有记录以及右表(表2)中的匹配记录。                  
  句法 –

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

左联接

• 正确加入：
  RIGHT JOIN关键字返回右表(table2)中的所有记录以及左表(table1)中的匹配记录。
• 句法 –

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

正确加入

• 内部联接 ：
  INNER JOIN关键字从两个表中返回所有匹配的记录。
• 句法 –

SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

内部联接

• 完全加入：
  FULL JOIN或FULL OUTER JOIN关键字返回两个表中的所有记录。
• 句法 –

SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

完全加入

• 笔记 –  
  MySQL的最新版本未使用此关键字。而是使用关键字UNION。这里的语法如下。

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;

• 自我加入：
  这是同一表的别名之间的常规联接。
• 句法 –

SELECT column_name(s)
FROM table1 T1, table1 T2
WHERE condition;

条款：
此子句用于过滤我们的数据。

句法 –

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

例子 –

SELECT  AccNo,CurBal FROM Account WHERE CurBal>=1000;

输出 ：

AccNo	CurBal
1111	6000
1113	4000
1114	1000

有条款：
这是必需的，因为WHERE子句不支持聚合函数，例如count，min，max，avg，sum等。

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
HAVING condition;

例子 –

SELECT  AccNo,CurBal FROM Account HAVING CurBal=MAX(CurBal);

输出 ：

AccNo	CurBal
1111	6000