数字孪生技术概述

数字孪生技术：

数字孪生是一种以数字方式完成的表示，它似乎存在于现实世界或实际系统中。我们可以说它是物理设备的虚拟副本。它可以帮助数据科学家和 IT 头脑在制造实际设备之前激发事物。

数字孪生融合了大数据、人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和物联网 (IoT)，它们也是主要的关键，目前主要用于物联网行业。

类型：

后来数字孪生的概念被分为不同的类型

1. 数字孪生实例（DTI）：一旦产品被制造和访问，它就完成了，然后个人就有了它的实例。
2. 数字孪生原型（DTP）：它在最终物理产品创建之前进行，它包含实现最终产品的设计、分析和处理。
3. 数字孪生聚合 (DTA)：收集信息以检查和确定产品的功能，其中包括参数，即运行预测和测试操作。

特征 ：

数字孪生技术具有某些特定的特性和不同的后果，让我们讨论其中的一些。

1. 连接性：

物联网已经引入了许多技术，其中最重要的技术实现了数字对应物和物理组件之间的连接。所以这一切都依赖于连通性，没有它就不会存在数字孪生。

2. 均质化：

数字孪生可以被描述为一种数字技术。但是在这两种情况下都会发生数据的同质化，因此任何类型的数据都可以以数字形式传输或存储，然后用于虚拟表示。因此，数据同质化和信息解耦是数字孪生存在的原因。

3. 数字痕迹：

另一个值得注意的主要特征是数字孪生始终是数字轨迹。这些跟踪有助于技术工程师在遇到任何问题时进行诊断，最终提高质量并避免将来出现故障。

4.重新编程和智能：

数字孪生可以通过多种方式重新编程，包括自动方式。通过实物产品传感器、人工智能和预测分析的帮助。

优点：

1. 行业在日常生活中监控不断的使用流和全方位的性能。
2. 端到端资产或产品生命周期数据可以组合成数字线程。
3. 提供新产品，促进服务商业模式。
4. 数字双胞胎以各种方式加速了医疗创新领域。

缺点：

1. 成功取决于互联网连接。
2. 没有安全保证。
3. 基于 3D CAD 模型的数字双胞胎 Morley 的概念。
4. 全球化和现代技术对供应商来说可能具有挑战性。

最后，数据双胞胎可以增强业务战略，防止物理对象发生代价高昂的故障，并使用先进的分析、监控和测试流程。它结合了最新的机器学习和人工智能工具，在生产力、性能和维护方面过度帮助了数字世界。