Cassandra 中的批量阅读

在本文中，我们将描述如何进行批量读取，这也有助于提高性能。在阅读本文之前，请先了解 Cassandra 中的基本架构。

我们将创建用于练习的数据模式以测试 Cassandra 中的批量读取。

我们来看一下。
首先，我们要创建表。

要创建的表模式：

keyspace name - cluster1
Table name - user_data_app 

column-name	Data Types
id	uuid
name	text
status	text

现在，让我们编写 CQL 查询来创建上面给定的表模式。

create table user_data_app
 (
  id uuid primary key,
  name text,
  status text 
 ); 

现在，让我们向表中插入数据。下面给出的是在表中插入行的 CQL 查询。

Insert into user_data_app(id, name, status) 
values(uuid(), 'Ashish', 'ok');

Insert into user_data_app(id, name, status) 
values(uuid(), 'amit', 'in processing');

Insert into user_data_app(id, name, status) 
values(uuid(), 'Bhagyesh', 'ok');

Insert into user_data_app(id, name, status) 
values(uuid(), 'Alice', 'in processing');

Insert into user_data_app(id, name, status) 
values(uuid(), 'Bob', 'ok'); 

现在，让我们看看数据添加成功的结果。为了验证结果，使用下面给出的以下 CQL 查询。

SELECT token(id) 
FROM user_data_app; 

输出：

现在，我们将找出分区列的标记 id，我们可以通过它来执行比较，并且我们将使用它来执行批量读取。

SELECT token(id) 
FROM user_data_app; 

输出：

现在，让我们看看下面的 CQL 查询，我们将使用它进行批量读取。

SELECT token(id), id, name, status 
FROM user_data_app 
WHERE 
token(id) >-4888959478479554900 
AND
token(id) <= 1914029651463748596; 

输出：