SQL 中的横向关键字

横向关键字表示两个或多个表之间的横向连接。它将外部查询的输出与底层横向子查询的输出连接起来。这就像 SQL 中的 for-each 循环，其中子查询遍历相关表的每一行，评估每一行的子查询。

然后将内部子查询返回的输出行添加到与外部查询的连接结果中。如果没有横向，每个子查询将相互独立进行评估，并且无法引用外部查询中引用的表中的项目。

横向的语法：
横向连接由位于内部子查询之前的关键字 Lateral 表示，如下所示：

SELECT 
FROM 
LATERAL  

例子：
让我们假设我们必须找到分数最高的班级的前 3 名学生。查询将是一个简单的查询，如下所示：

SELECT studId, marks 
FROM student 
ORDER BY marks DESC FETCH FIRST 3 ROWS ONLY 

现在假设每个班级都有“n”个部分，我们需要找到分数最高的前 3 名学生。现在我们需要加入部分表以获取结果并使用 Rank()函数找到前 3 名学生。查询将是这样的：

SELECT secId, studId, marks 
FROM ( SELECT sec.secId, stud.studId, stud.marks, 
       RANK() OVER (PARTITION BY sec.secId ORDER BY marks DESC) rn 
       FROM student stud, section sec WHERE sec.secId = stud.secId )
WHERE rn <= 3 

这是横向来拯救的地方。我们将使用我们的第一个查询，获取最高分的前 3 名学生作为内部子查询。接下来，我们使用 Lateral 关键字将 Section 表与内部子查询连接起来。将针对左表中的每一行评估位于 Lateral 右侧的内部查询。下面是查询的样子：

SELECT sec.secId, stud.studId, stud.marks 
FROM section sec,
LATERAL (SELECT studId, marks FROM student stud 
         WHERE sec.secId = stud.secId 
         ORDER BY marks DESC FETCH FIRST 3 ROWS ONLY) 

为什么使用横向?
简单来说，Lateral 提供了一种更简单、更清晰的方法来返回多个列作为输出。尽管由于内部子查询必须对主查询的每一行都运行，但它使查询有点慢。横向关键字的一些重要应用是聚合两个或多个表以及在活动日志中，其中日志记录可能需要大量临时数据。