区分部分依赖和全功能依赖

全功能依赖：
如果 X 和 Y 是关系的属性集，则 Y 完全函数依赖于 X，如果 Y 函数依赖于 X 但不依赖于 X 的任何真子集。
例子 –
在关系 ABC->D 中，如果属性 D 完全函数依赖于 ABC 而不是 ABC 的任何真子集，则属性 D 是完全函数依赖于 ABC 的。这意味着 ABC 的子集(如 AB 、BC 、A、B 等)无法确定 D 。
让我们再举一个例子——

供应表

supplier_id	item_id	price
1	1	540
2	1	545
1	2	200
2	2	201
1	1	540
2	2	201
3	1	542

从表中我们可以清楚地看到，supplier_id 和 item_id 都不能唯一确定价格，但是 supply_id 和 item_id 都可以。所以我们可以说价格在功能上完全依赖于 { supply_id , item_id } 。这总结并给出了我们的完全功能依赖 –

{ supplier_id , item_id } -> price

部分功能依赖：
如果 Y 在函数上依赖于 X 并且 Y 不能由 X 的任何适当子集确定，则函数依赖 X->Y 是部分依赖。
例如，我们有一个关系 AC->B，A->D 和 D->B。
现在如果我们计算 {A ⁺ }=ADB 的闭包
这里 A 单独能够确定 B，这意味着 B 部分依赖于 AC 。
让我们再举一个例子——

学生桌

name	roll_no	course
Ravi	2	DBMS
Tim	3	OS
John	5	Java

在这里，我们可以看到单独的属性 name 和 roll_no 都能够唯一标识一个课程。因此，我们可以说这种关系是部分依赖的。

全功能依赖和部分功能依赖的区别是：

Full Functional Dependency	Partial Functional Dependency
A functional dependency X->Y is a fully functional dependency if Y is functionally dependent on X and Y is not functionally dependent on any proper subset of X.	A functional dependency X->Y is a partial dependency if Y is functionally dependent on X and Y cannot be determined by any proper subset of X.
In full functional dependency , the non-prime attribute is functionally dependent on the candidate key.	In partial functional dependency ,  non-prime attribute is functionally dependent on part of a candidate key.
In fully functional dependency, if we remove any attribute of X,  then the dependency will not exist anymore.	In partial functional dependency, if we remove any attribute of X,  then the dependency will still exist .
Full Functional Dependency equates to the normalization standard of Second Normal Form .	Partial Functional Dependency does not equate to the normalization standard of Second Normal Form . Rather , 2NF eliminates the Partial Dependency.
An attribute A is fully functional dependent on another attribute B if it is functionally dependent on that attribute , and not on any part (subset) of it .	An attribute A is partially functional dependent on other attribute B if it is functionally dependent any part (subset) of that attribute .
Functional dependency enhances the quality of the data in our database.	Partial dependency does not enhance the data quality. It must be eliminated in order to normalize in the second normal form.