介绍
我建议未来将通过Python的开发获得启发。 Python是一种大型的、无毒的构造函数蛇，其中Java是一种咖啡。说真的，尽管我在刚开始接触Python时已经使用Java很长时间了，但我发现Python非常简单有趣的编程语言。
Python与Java
Python是比Java更高效的语言。 Python是一种语法优雅的解释型语言，使其成为许多领域的脚本编写和快速应用程序开发的绝佳选择。
Python是一种动态类型的编程语言，其中不需要声明变量，而Java是一种静态类型的编程语言，其中变量需要显式声明。
Python代码要短得多，即使未列出某些Java “类 shell”。这可能是Python可以更高效的原因之一。
例子：
让我们以最著名的第一步编程为例——“The Hello World”
Java的你好世界
public class HelloWorld
{
public static void main(String[] args)
{
// Prints "Hello, World" to the terminal window.
System.out.println("Hello World");
}
}
Python的你好世界
print "Hello World"
首先，无论我们在Java做什么，我们都需要从编写一个类开始，然后将我们想要的方法放入其中。这有时很烦人，而且确实浪费时间。在Python，您可以简单地开始编写代码，然后运行它。
字符串操作
Python中有很多字符串相关的函数和Java一样好甚至更好，例如lstrip()、rstrip()等。
构造函数
在Python，当你扩展一个基类时，不需要为隐式超级构造函数定义一个显式构造函数。
文件输入/输出
我们需要导入很多类来简单地读取文件，我们必须处理一些方法抛出的异常。在Python，它只有两行。
Python-造王者
Python 的真正优势长期以来一直是服务器端技术、非程序员的软件开发以及作为可信赖插件的嵌入式脚本引擎，在这些领域，它仍然处于领先地位。
Python发行版
在 Debian 或 Fedora 等 linux 发行版中，动态语言解释器将是Python和 Perl。
Apple 通过构建依赖Python的工具来表达他们对Python的支持。 Python是唯一作为 Mac OS X 一部分提供的动态语言解释器。微软提供了他们的Python工具 Visual Studio 包。
当然，Google 以选择Python作为其 App Engine 平台上唯一支持的动态语言而著称（并且他们聘请了 Guido van Rossum 和许多其他Python核心开发人员）。
gcc 和 gdb 都可以让你编写插件，你的语言选择是 C/C++ 或Python （在 gcc 的情况下加上 Lisp）。许多其他基础设施级别的工具也在以同样的方式运行。 Fedora 的基础设施几乎完全用Python编写，OpenStack 也是如此。
在多媒体开发中， Python将是您工具集的核心部分，而Python是科学界专有工具集的主要开源竞争对手。对于许多数据挖掘应用程序来说，自然语言工具包是一个非常强大的资源， Python也深深地融入了金融部门的核心。
Python开发
许多年前，许多正规教育课程从 C 和 C++（或 Pascal 或 Ada 等）转向Java以进行介绍性编程课程。现在切换到Python，将Java推向了仅用于大型复杂应用程序的企业语言的角色，在这种情况下，开发开销在某种程度上是合理的。
非正式教育计划也倾向于将Python作为第一种向人们介绍的“现实世界”应用程序语言。 OLPC 选择了Python，RaspberryPI 也是如此，后者是最具可读性的。
少数Python工具的作用
GREENLETS 和 GEVENT 在Python世界中的流行，允许以类似线程的编程风格使用异步 IO 功能。围绕在Python核心开发中调整生成器语法和功能的持续努力可以合理地概括为“使编写 Twisted 代码成为可能，这种方式不会对人们的大脑造成太大伤害，并且不依赖神奇的堆栈切换汇编代码小菜需要”。
像 Kivy 这样的工具，旨在让用Python编写移动应用程序变得更容易。
Python 的优势真正在于它能够摆脱传统的 Web 技术。想要通过串行端口与实验室设备或无线电调制解调器通话，想要通过自定义 C 扩展与电信设备通话吗？我们在Python提供了广泛的工具来支持它，以及一些很棒的 Asterisk 绑定。 Python还具有许多 Web 框架选项，例如 Pyramid 和 Flask，与 Django 相比，它们使您可以更轻松地选择组件。我们甚至深入探讨了Siri 和 Baxter等语言和触觉界面的潜在长期影响。
最近发布
最近的 3.3 版本包含几个旨在使初学者更容易的元素，包括改进的错误消息、在 Windows 安装程序和Python启动器中修改 PATH 的选项，而整个Python 3 系列旨在将 Unicode 作为核心的一部分的语言，使其能够更好地覆盖其原始用户群，这些用户的本机字母表可以在 ASCII 或 8 位编码的约束内表达。
即将到来
Python 3.4 可能会在“中途”切换流编码的能力方面带来改进，并为Python 2 中编码和解码方法的非 Unicode 相关使用恢复一些便利的 API。
结论
Python 的未来看起来非常非常光明，我们认为它的未来是有保障的。 Python远非完美，我们周围的生态系统也是如此。所以是的， Python应该在很多方面都应该改进。但是我们不应该忽视这样一个事实，即Python 的许多问题（如二进制分发、依赖管理和并发性）通常是软件开发的问题，因此人们无处可去，可以神奇地让这些问题消失。
注意：这些是我对这个话题的看法，可能与其他极客相矛盾。