由 Jeff Dean、Greg Corrado 和 Andrew Ng 于 2011 年创立的 Google Brain 是一个基于开放学习的人工智能系统，已成为世界各地的头条新闻。在完全开发仅一年后，即 2012 年，它训练自己根据 1000 万张图像识别猫的图像——这一事件占据了头条新闻和眼球，并因此在《纽约时报》上占有一席之地。很明显，谷歌大脑将开放式机器学习与谷歌计算资源的巨大威力相结合。
顾名思义，谷歌大脑旨在尽可能地复制正常人脑的功能。它背后的团队在很大程度上取得了成功。 2016 年 10 月，Brain 背后的人试图对三个 AI 之间的人类交流进行基本模拟：Alice、Bob 和 Eve。目的是让爱丽丝和鲍勃有效地进行通信——鲍勃不会误读爱丽丝的消息，也没有夏娃拦截它们，或者鲍勃和爱丽丝在各自的部分进行适当的加密和解密。研究表明，对于他们未能正确沟通的每一轮，下一轮表明两个 AI 的密码能力都有显着提高。
尽管正常人可能认为密码学在正常的人类交流中基本上不存在，但事实并非如此。我们不仅通过语言交流，还通过手势交流——挥手、翻白眼和叹气。如果不是我们在社会中度过了漫长的岁月，经历了社会化的过程，我们永远不会学会如何解码“这些信号”——眼球、手拍、身体定位。这些手势以加密形式出现在我们面前，这是根据解码器解码这些消息的能力预测的。尽管这对普通人来说似乎是基本的，但在教机器同样的过程中涉及到很大程度的细微差别。
谷歌大脑也为谷歌翻译做出了贡献。 2016年9月，谷歌神经机器翻译上线。 Google Brain 背后的团队开创了多语言 GNMT 系统，该系统通过启用多语言之间的翻译来放大前一个系统，从而从整体上支持 Google 翻译。
人们不禁想知道为什么 Google Brain 会在连线杂志、纽约时报、技术评论和其他主要出版物中得到广泛报道。毫无疑问，这是人工智能发展的一个巨大且可能不可或缺的一步，因为 Google Brain 的核心是一个对人工智能非常重要的问题：人类智能与人工、机器智能之间的桥梁如何以及如何实现？覆盖？该项目提供的答案似乎确实很有希望。