先决条件 – 云计算中的虚拟化和类型
图 –主要的云计算研究挑战
有 10 个主要的云计算研究挑战，如下所述：
- 便携性——
可移植性是将应用程序及其数据从一个地方移动到另一个地方的能力。这可以通过限制对底层大气的依赖来实现。可以移动和重新处理可移植组件（应用程序、数据），而与提供商、平台、操作系统、位置、存储等无关。例如，如果旧的云环境是 Windows，新的云环境是 Linux，那么在旧云上运行的应用程序将能够在新的云上运行而不被更改称为可移植性。 - 新架构的开发——
目前，几乎所有的云计算服务都部署在庞大的商业数据中心，并且都是以旧的中心化方式运作。这种设计方法有其好处，即规模经济和高可管理性，但它也有一些局限性。大多数研究人员倾向于使用预期资源来托管云应用程序。这种使用自愿资源或专用资源和自愿资源混合的云计算模式非常合理，适合科学计算等应用。然而，无论其优势如何，这种架构也面临着开放的研究挑战，即异构资源管理、这种架构的激励方案。 - 有限的可扩展性 –
云计算服务提供商承诺为客户提供无限扩展能力，但由于数百万用户现在正在迁移到云计算，因此这一承诺并未兑现。可用性和可扩展性的挑战为研究人员提供了另一个研究领域，以找到这些问题的最佳解决方案。 - 缺乏标准——
每个云服务提供商都有自己的标准，并且没有为用户启用比较性能测量工具，通过该工具他可以使用某种服务成本度量来比较不同云的标准和性能。云计算仍需标准化。 - 隐私安全——
快速采用云的主要障碍是客户的安全担忧。虽然由于现代安全技术的可用性降低了安全漏洞的可能性，但当蠕虫和黑客攻击系统时，仍然会在几个小时内造成混乱。应用程序和架构应该是私有的，安全机制必须是相关的、不断发展的和采用的，这一点很重要。信任和隐私是云计算中其他一些可能的研究领域。 - 可靠性——
当涉及到云网络连接的可用性时，它又成为一个问题。最终用户不确定他是否会保持与云网络的连接，并在连接丢失时随时继续工作。与云服务的连接是否安全，数据向云计算的移动是在安全的环境中以及是否符合所需的速度。云本身是否足够可靠可以迁移到？因此，可靠性是另一个挑战。 - 治理——
许多管理部门开始使用自己的数据中心提供云服务，从而试图对云计算进行管理和授权。政府、组织和用户必须共同努力解决这个问题。 - 计量——
使用云服务的管理人员必须计量和监控服务的性能。服务提供商必须提供方法来衡量和监控跨标准参数的服务。 - 能源管理 –
云计算的先决条件是跨分布式计算环境管理各种资源。从用户的角度来看，所有这些资源是？ “无时无刻不在”。如果是这种情况，那么就能源消耗的要求而言，这是非常低效的。在开发节能设备方面进行了大量研究，并利用这种设备建设数据中心以实现节能。 - 拒绝服务——
研究人员面临的另一个趋势问题和挑战是云计算中的拒绝服务 (DoS)。事实上，云是动态提供资源分配的，那么当受到严重的拒绝服务攻击时，云的响应是什么？是否有必要将拒绝服务保护构建到云中，还是会像现在一样在互联网级别处理？这也给研究人员带来了另一个挑战。