📜  公司如何从大数据中赚钱?

📅  最后修改于: 2021-10-20 10:19:40             🧑  作者: Mango

每个公司的未来都有大数据,每个公司最终都会从事数据业务。幸运的是,许多公司已经意识到这一点,并且他们了解大数据提供的新业务和金融机会。总之,大数据可以让企业致富!!!

公司从大数据中赚钱

这就是现代公司正在收集大数据以改进其商业模式的原因。但使用大数据不仅仅是收集数据,更多的是利用它来获得可操作的见解。大数据分析比旧方法更客观,公司可以使用这些见解做出正确的业务决策。他们甚至可以利用这些洞察来制造更好的产品、做出更明智的业务决策、预测客户行为等等。现代分析系统也很快,这为公司提供了竞争优势。这意味着他们也可以获得财务优势!因此,在本文中,我们将讨论公司使用大数据赚钱的 5 种方法以及使用这些方法的公司的一些实际示例。

所以事不宜迟,让我们开始吧!!!

1. 在产品开发中使用大数据

如果你想创造一个产品,你会怎么做?好吧,通常您会开发产品创意,然后投入生产。但是你怎么知道你的产品创意是好的?据统计, 66%的产品创意在前两年都失败了。在这种情况下,大数据是一个很大的帮助,可以节省很多钱!!!

因此,公司通常通过收集尽可能多的有关可能产品及其市场需求的数据来开始产品开发过程。他们在投入任何资金之前计算客户是否需要该产品,市场中可能存在的竞争,产品是否有利可图等。然后他们使用大数据分析来确保产品完全符合客户的需求,以便他们可以从产品中赚钱。

使用大数据的大公司的一个例子是梅西百货,一家美国奢侈品百货连锁店。由于他们使用大数据分析在个人层面上定位客户,因此他们领先于竞争对手数英里。他们拥有独立的客户洞察和数据分析团队,这使他们能够在创建产品时了解客户的偏好。

2. 使用大数据增加销售额

销售在任何公司都是一个非常重要的部门。没有销售,公司如何赚取利润?大数据可以帮助公司最大化其销售额并实现年度目标!所以聪明的公司确保销售部门拥有详细的客户数据,以便他们能够识别客户需求并将其转化为销售线索。使用大数据分析,销售部门可以更好地向客户推销公司产品,提供个性化的客户服务,并为客户可能喜欢购买的产品提供更多选择。通过这种方式,公司获得了更多的客户,数据分析的直接结果会带来更多的收益。

亚马逊是一家利用大数据分析增加销售额的科技巨头。客户通常会根据他们的浏览历史或最近购买的商品获得在亚马逊上购买商品的推荐。亚马逊还分析了数百万客户通常一起购买的所有商品,然后在“经常一起购买”类别中进行推荐。通过这种方式,亚马逊可以通过使用大数据向您推荐您可能想要购买的商品来增加销量。

3. 在营销和广告中使用大数据

许多大公司在营销活动上投入了数百万美元,但他们失败了,导致巨大的金钱损失。但为什么会发生这种情况?为什么有的公司资源丰富却营销失败?好吧,如果这些公司不充分发挥大数据分析的潜力,这可能会发生。在这种情况下,大数据是唯一的帮助!!!

公司可以在发起营销活动之前监控他们的在线活动、他们的消费者群当前的客户趋势。收集所有这些数据并对其进行正确分析将确保针对当前客户和潜在未来客户的有针对性的营销活动。这可能会带来最高的货币回报,对公司非常有利。

Netflix是在营销和广告中使用大数据的公司的一个很好的例子。它收集其所有 1 亿用户的搜索习惯和观看历史,然后提供有针对性的广告。因此,您可能会根据过去的电影选择获得接下来应该观看的电影的推荐。

4. 向各种公司出售大数据

从大数据中赚钱最明显的方式就是卖掉它!如今的公司明白,数据是获得客户并变得更大的重要资产。因此,他们准备从能够从大量消费者那里获取数据的公司购买数据。这意味着大公司可以将他们的数据出售给第三方公司,并直接从中赚取更多的钱。这种出售大数据的做法在电信行业最为普遍,大约50%的公司在某个时候出售他们的数据。

美国的Acxiom是将消费者数据出售给其他公司以用于其营销活动的最大公司之一。 Acxiom 被描述为“你从未听说过的最大的公司”,它在 1980 年代开始了收集人员数据然后将其出售给各种银行和零售商的商业模式。目前,这家公司声称拥有几乎所有居住在美国的人的数据,其数据用于直接制定该国 12% 的营销决策。

5. 使用大数据进行风险管理

有没有没有风险的生意?不,没有!!!但主要问题是如何将风险降至最低?基本上,风险管理对所有公司都很重要,因为这是获得利润和赚更多钱的唯一途径。大数据分析为风险管理做出了巨大贡献。它使公司使用的风险管理模型变得更好,因为它考虑了公司生成的所有数据,例如生产水平、消费者基础、财务等。 总而言之,公司中可用的这种疯狂的数据量减少了任何猜测,并清楚地显示任何业务决策的后果,从而降低风险因素。

星巴克就是这样一家使用大数据分析来降低与业务相关的风险的公司。他们通常在离其他咖啡馆很近的地方开店,但仍然取得了很高的成功率。那是因为他们会收集他们计划开店的任何地方的位置数据、客户偏好、人口统计数据、交通水平等数据,并且只有在成功的机会很高且相关风险最小的情况下才会这样做。因此,他们可以选择能给他们带来最多收益并同时降低风险的地点。