对现代任何公司来说，最有价值的东西就是数据！通过分析大量数据并在此基础上做出业务决策，公司可以更有效地工作。这意味着大数据分析是当前的盈利途径！那么，越来越多的公司正在逐渐转向基于数据的商业模式，这是否令人惊讶？
大数据分析比旧方法更客观，公司可以使用数据洞察做出正确的业务决策。曾几何时，公司只能在商店中与客户互动。并且无法大规模了解单个客户的需求。但随着大数据分析的出现，这一切都改变了。现在公司可以直接与每个客户在线直接接触并知道他们想要什么！
因此，让我们看看公司可以在现实世界中使用大数据分析的不同方式来提高他们的绩效，并随着时间的推移变得更加成功（和富有！）。
1. 公司使用大数据分析来提高客户保留率
没有客户，任何公司都无法存在！因此，吸引客户，更重要的是，留住这些客户对公司来说是必要的。大数据分析当然可以帮助解决这个问题！大数据分析使公司能够观察客户趋势，然后营销他们的产品，特别是考虑到他们的客户。公司拥有的关于其客户群的数据越多，他们就能越准确地观察客户趋势和模式，这将确保公司能够准确地提供客户想要的东西。这是提高客户保留率的最佳方式。毕竟，快乐的客户意味着忠诚的客户！
使用大数据分析来增加客户保留率的公司的一个例子是亚马逊。亚马逊收集有关其客户的所有数据，例如他们的姓名、地址、搜索历史、付款等，以便提供真正个性化的体验。这意味着亚马逊一登录就知道你是谁！它还根据您的历史记录为您提供产品推荐，因此您更有可能购买东西。如果你在亚马逊上买很多东西，你就不太可能离开亚马逊！
2. 公司使用大数据分析来创建营销活动
公司如何才能接触到新客户？营销活动！然而，如果一场出色的营销活动可以为公司赢得客户，那么糟糕的营销活动可能会使公司失去现有客户。因此，大数据分析对于分析客户群并了解人们的需求是必要的，以便营销活动能够成功地转化更多的人。这可以通过监控当前的在线趋势，了解市场中的客户行为，然后从中获利以创建成功的营销活动来实现。
使用大数据分析创建营销活动的公司的一个例子是Netflix 。你有没有注意到，一旦你打开Netflix，他们就会有专门为你营销的电影和连续剧？他们通过收集有关您的观看习惯和搜索历史的数据，然后提供有针对性的广告来做到这一点。所以如果你最近一直在看悬疑片，那也是你以后会推荐的哦！
3. 公司使用大数据分析进行风险管理
如果没有成功的风险管理计划，公司就无法维持下去。毕竟，如果一家大公司甚至不能提前发现风险，然后尽可能地将风险降到最低，他们应该如何函数？这就是大数据分析的用武之地！它可用于收集和分析公司档案中可用的大量内部数据，这些数据有助于开发短期和长期风险管理模型。使用这些，公司可以识别未来的风险并做出更具战略性的业务决策。这意味着未来会有更多的钱！！！
使用大数据分析进行风险管理的公司的一个例子是星巴克。您是否知道星巴克可以在一条街道上开设多家门店，而且所有门店都取得成功？这是因为星巴克做了很好的风险分析以及提供了很棒的咖啡！他们收集他们计划开店的任何地点的位置数据、人口统计数据、客户偏好、交通水平等数据，并且只有在成功的机会很高且相关风险最小的情况下才会这样做。因此，他们甚至可以选择距离较近的地点，只要利润更高、风险更小。
4. 公司使用大数据分析进行供应链处理
供应链开始于原材料的生产，结束于客户手中的成品。而对于大公司来说，处理好这条供应链是非常困难的。毕竟，它可以容纳从制造点移动到消费点的数千人和产品！因此，公司可以使用大数据分析来分析其原材料、仓库库存中的产品以及零售商的详细信息，以了解其生产和运输需求。这将使供应链处理变得更加容易，从而减少错误，从而减少公司的损失。
使用大数据分析进行供应链处理的公司的一个例子是百事可乐。百事可乐卖的最多的当然是百事可乐，你知道吗，他们在世界各地卖的还有很多其他的东西，比如激浪、乐事、7Up、多力多滋等！如果不使用大数据分析，管理这么多事情的供应链处理是非常困难的。因此，百事可乐使用数据来计算零售商想要的产品数量和类型，而不会发生任何浪费。
5. 公司使用大数据分析进行产品创建
所有公司都在努力创造客户想要的产品。那么，如果公司能够首先了解他们的客户想要什么，然后创造产品呢？他们一定会成功的！这就是大数据分析旨在为产品创建做的事情。公司可以使用以前的产品响应、客户反馈表、竞争对手的产品成功等数据来了解客户想要什么类型的产品，然后进行处理。通过这种方式，公司可以根据市场需求创造新产品并改进以前的产品，从而变得更加成功和受欢迎。
使用大数据分析进行产品创建的公司的一个例子是英国奢侈时装公司Burberry 。他们用技术提供奢华！这是通过在个人层面上针对客户以找出他们想要的产品并专注于这些产品来完成的。 Burberry 商店员工还可以查看您的在线购买历史记录和偏好，并推荐与您的衣服相匹配的配饰。这使得真正个性化的产品体验只有通过大数据分析才能实现。