我们都知道数据库在任何应用程序中的重要性。这是根据要求存储和检索用户信息的地方。 SQL 是最流行的查询语言，它允许您从数据库中存储和检索数据并执行操作。在选择数据库并为特定任务/操作编写查询时，数据库的性能非常重要。
在开发中，编写查询不仅仅是重要的。编写高效的 SQL 查询也很重要。高效的查询提供更快的结果。优化 SQL 查询后，您的应用程序的更快性能会节省大量时间。它对数据库管理员和 SQL 开发人员都变得很方便。您应该有一个快速的 SQL 服务器来实现快速、高效和可信的数据库查询。
在本博客中，我们将讨论一些规则，这些规则将帮助您使 SQL 更快更高效。
1. 为删除和更新创建小批量数据
不是批量删除和更新数据，而是创建小批量数据。如果发生回滚，您将避免丢失或杀死您的数据。它还增强了并发性，因为除了要删除或更新的部分之外的数据会继续做其他工作。
2. 使用 CASE 而不是 UPDATE
与 CASE 语句相比，在编写 SQL 查询时 UPDATE 语句写入表的时间更长，因为它的日志记录。内联 CASE 语句在将其写入表之前选择首选内容，这最终会提高速度。
3. 使用临时表
临时表用于许多情况，例如将小表连接到大表。您可以通过从大表中提取数据，然后将其传输到临时表，然后与之连接来提高数据性能。这降低了处理所需的功率。
4. 避免使用其他开发人员的代码
当您使用其他人的代码时，很可能会提取出比您需要的更多的数据。减少这些数据对您来说可能很难，但如果您根据需要修剪此代码，您最终不会得到庞大的数据集群。
5. 避免否定搜索
否定搜索会大大降低您的数据库性能。为避免这种情况，您可以使用更好的索引重新编写查询，尤其是在处理大量数据时。
6. 使用准确的列数
在编写 select 语句时，请确保根据需要针对尽可能多的行编写正确数量的列。这将使您的查询更快，并且您将加快您的流程。
7.无需计算表中的所有内容
要检查某些数据是否存在，您需要执行一个操作。人们经常尝试这样做：
SET @CT = (SELECT COUNT (*) FROM dbo.T1);If @CT > 0BEGIN END 写上面的语句是不必要的，它只是浪费了很多时间。代替上面的语句，你可以写下面给出的语句……
If EXISTS (SELECT 1 FROM dbo.T1)BEGINEND 通过上述方法，您可以避免计算桌子上的每个项目。当您使用 EXIST 时，SQL 服务器会识别它并提供更快的结果。
8. 避免使用全局唯一标识符
要对表数据进行排序，请尽可能避免使用 GUID。 GUID 可以轻松快速地从您的桌面上消失。您可以使用 IDENTITY 或 DATE 进行仅需几分钟的戏剧性中断。
9. 避免使用触发器
在 SQL 查询中使用触发器并不重要。无论您打算对数据做什么，都要像以前的操作一样执行相同的事务。使用触发器会导致锁定许多表，直到触发器完成循环。您可以将数据拆分为多个事务以锁定某些资源。这将帮助您更快地进行交易。
10. 避免使用 ORM
使用 ORM（对象关系映射器）会给你带来技术世界中最糟糕的代码。你会在日常遭遇中遇到糟糕的表现。如果您无法完全避免它们，请通过编写完全属于您自己的存储过程来最小化它们，并让 ORM 使用您的而不是它创建的存储过程。
11. 避免使用不同的关键字
您应该始终尽量避免使用 DISTINCT 关键字。使用此关键字需要额外的操作。这将减慢所有查询的速度，并且几乎不可能获得您需要的信息。
12. 使用更少的光标
游标会产生许多问题，尤其是在速度方面。此外，它们也是阻塞的原因。一个操作可以阻止其他操作。这可能会影响您的系统并发性，从而减慢一切。
结论
我们主要讨论了编写高效 SQL 查询的十二个技巧。不限于此。您可以使用存储过程来提高效率。此外，您可以将大笔交易和小笔交易分开。使用系统表计算行数并减少嵌套视图以减少滞后。这些技巧对于提高 SQL 服务器的性能非常有帮助。
随着您编写更多数据库查询的进展，您将了解如何优化事物或查询。查看其他开发人员的代码也有助于编写高效的查询。希望所有这些技巧都有助于编写更好的 SQL 查询。