您是否认为一日机器人可以成为现实而不仅仅是科幻电影？或者，您可以坐在客厅里，戴着 VR 头显，穿越到非洲的热带雨林？或者，也许您只需单击一下遥控器就可以控制整个房子？随着人工智能、虚拟现实、物联网等新技术领域的出现，所有这些不仅是可能的，而且变得司空见惯。
这些技术为科技世界增添了趣味，并改变了事物的运作方式。现在，IT 专业人员如果想在这个新世界中保持相关性，就需要不断学习新事物并忘掉他们的旧想法。这在 COVID-19 之后变得更加重要，它完全改变了公司的工作方式并证明了对技术创新的需求。在这种情况下，供应不足的新兴领域对员工和创新者的需求不断增加。但这些是什么领域？好吧，请继续阅读以找出答案！
1. 数据科学
除非可以研究和分析数据以提取其中的含义，否则数据是无用的。而这正是数据科学所做的！这是一个与计算机科学、数学和商业知识相关的跨学科领域，主要涉及从数据中提取可操作的见解。数据科学目前非常流行，它甚至被称为“21 世纪最性感的工作”，到 2026 年将创造约 1150 万个新工作岗位。数据科学家利用数据科学的这种力量来设计新的数据建模算法，创建数据可视化和预测模型，并根据业务需求对数据进行自定义分析。为此，数据科学家具备的基本技能是数据挖掘、 Python、SQL、统计分析、数据可视化等，他们的薪水很高，年薪为 11.5 万美元。
2.人工智能
人类有自然智能，但机器呢？人工智能是为机器创造人工智能的领域，模仿人类天生的自然智能。这部分是通过创建模拟人脑神经元的人工神经网络来实现的。人工智能在图像识别、自然语言处理、自主机器人等方面有多种应用。这就是这项技术如此受欢迎的原因，人工智能市场预计到 2025 年将增长到 1900 亿美元的行业。智能是人工智能架构师。他负责为客户创建人工智能解决方案，并创建基于人工智能框架的系统架构。 AI 架构师所需的基本技能是Python、R 等语言，以及不同的 AI 技术，例如机器学习、深度学习、人工神经网络等。对于 AI 而言，这是一个很好的选择，薪资待遇优每年 20 万美元。
3. 机器学习
人工智能致力于为机器的整体智能创建一个总体方法，而机器学习则专门处理机器学习而无需明确编程。因此，机器学习是人工智能的一个子部分，并且如今得到了更广泛的应用！机器学习过程从创建机器学习算法开始，然后使用训练数据对其进行训练，然后再将其用于实际数据。 ML 算法的选择取决于数据类型和要自动化的任务类型。在企业界，机器学习工程师管理公司的机器学习模型。他们还在可以处理 TB 级数据的现实模型中扩展了理论 ML 模型。机器学习工程师是最抢手的工作之一，年薪为 12万美元。这个世界上有很多机器学习模型，包括线性回归、逻辑回归、正则化、支持向量机、决策树、神经网络、无监督学习等。
4. 云计算
云计算对于资源较少的小公司来说是一个完美的解决方案，94% 的公司已经在以一种或另一种形式使用云计算服务。公司可以通过互联网访问不同的计算服务，如专业软件、数据库、人工智能、数据分析、服务器等，这比他们必须购买自己的资源便宜得多。这些公司可以以最低的成本在世界上最好的数据中心运行他们的应用程序。而云计算的普及，催生了年薪15万美元的云架构师这个角色。他负责管理公司的云计算战略，包括云管理、云应用设计、云架构、云部署模型等。有许多云计算供应商为亚马逊网络服务、谷歌云等公司提供这些服务、Microsoft Azure、IBM Cloud 等。
5. 物联网
世界上有数量惊人的计算设备，它们共同构成了物联网。所有这些设备都通过互联网连接，并且它们的频率只会增加，预计到 2030 年将有 500 亿个物联网设备。物联网设备可以相互收集和交换数据，这些数据需要被挖掘以获得可操作的结果，这就是人工智能的用武之地进入物联网图片。物联网是一种动态技术，可以产生智能家居、智慧城市等。因此物联网解决方案架构师是与该领域相关的高薪工作，年薪为 11万美元。物联网解决方案架构师为使用物联网技术的公司创建实用的物联网解决方案和应用程序。这意味着物联网解决方案架构师负责管理公司的整个物联网生态系统，包括使抽象的物联网想法更加具体，帮助创建物联网结构等。为此，必须具备人工智能、硬件架构以及出色的编程技能的知识。
6. 区块链
区块链是一个区块链，其中这些“区块”构成了使用密码学连接的数字信息。这些块包含链接到前一个块的加密哈希函数、时间戳和块中的数字信息。区块链是安全领域的最新方法，因为区块的创建方式很难修改数据。这确保了安全性，同时也保持了透明度，因为块中的数据不会以任何方式隐藏。这就是为什么区块链在银行、金融等需要安全的领域变得非常流行！ 2018 年全球区块链支出为 15 亿美元，预计到 2023 年将增长到 159 亿美元。 事实上，区块链工程师专注于使用区块链技术的安全性，并以 100 美元的高薪为区块链创建系统架构和去中心化应用程序每年ķ。这项技术首先流行是因为它在比特币中的实施，因此区块链工程师需要接受比特币、瑞波币、以太币等中使用的不同区块链技术的教育。
7. 量子计算
量子计算听起来像科幻小说，但它是一项非常真实的技术！它基于量子物理学定律，该定律规定了能量和物质在原子水平的量子水平上的行为！量子计算也是创建能够同时执行多个计算的量子计算机的一个因素。这将是革命性的，因为这将使量子计算机比当今最强大的超级计算机快一百万倍！量子计算的这一方面可能会在未来改变整个行业，如电信、医疗保健、金融、网络安全等。这就是为什么该市场的全球收入预计在 2029 年将增加 25 亿美元。目前，量子工程师使用某种衡量标准技术中的量子计算。量子工程师的角色包括为量子技术开发解决方案，为创建量子计算机做出贡献等。由于这是一项新技术，量子工程师的年薪约为 7.5 万美元，但未来只会增加。
8. 虚拟和增强现实
虚拟现实和增强现实都可用于将日常生活的现实增强为不同的东西！虚拟现实可以创造一个与现实世界完全不同的模拟环境！这是一种你可以体验的另类现实，就好像你真的在那里一样。但这只能使用虚拟现实耳机才能实现。另一方面，增强现实通过在现实世界中添加不同层的数字信息来创建现实的“增强”版本。这可以使用智能手机中的 AR 应用程序来完成，这些应用程序使用相机来显示现实世界并将文本和图像等额外信息叠加到该世界上。要成为虚拟现实或增强现实开发人员，拥有一些技术和编程专业知识以及硬件工程知识非常重要。许多虚拟现实开发人员也参与游戏，因此拥有游戏设计和开发的知识是一种奖励。这导致每年 9万美元的可观薪水！