根据牛津英语词典，大数据是“规模非常大的数据，通常是因为其操作和管理带来了后勤挑战”。大数据是指涉及过于多样化、快速变化或海量数据的技术和计划以有效解决传统技术、技能和基础设施问题。
但是现在借助新技术很容易实现大数据的价值，例如识别客户的购物行为趋势以改善库存、商品定价。政府流程也从中受益，银行机构正在获取客户的数据交互以模拟风险和欺诈。
IT 领域的优势：
- 许多老牌 IT 公司完全依赖大数据，以便通过实时识别故障和问题的根本原因以及过时的代码库来对其过时的大型机进行现代化改造。许多组织正在用 Hadoop 等开源平台替换其传统系统。
- 大多数大数据解决方案都基于 Hadoop，它允许设计从单台机器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储，而且它是“免费”的开源平台，可以最大限度地减少组织获取新机器的资本投资平台。
- 借助大数据技术，IT 公司能够快速处理第三方数据，而由于平台固有的大马力和并行工作，这通常很难立即理解。
大数据在商业中的好处：
- 数据质量直接影响业务流程效率。在采购到付款流程中，质量差的供应商数据会导致采购合同或定价信息缺失，从而导致重要商品采购延迟。许多公司使用大数据解决方案或算法来简单地做他们已经在做的事情，这样就不会丢失数据，而且如果我们针对数据集运行算法，结果可能是表现出欺诈行为属性的个人列表。
- 为了兑现流程，不完整或不准确的信用额度或定价信息可能导致整体客户服务损失或减少收入或可能增加服务成本，借助大数据技术和更快运行各种算法的能力，数据可以被全天定期更新。
- 数据的系统分析或数据剖析用于评估数据的整体健康状况，从而根据当前情况做出正确的业务决策，因为有时不准确的数据会导致不正确的管理，这意味着业务决策是基于不正确的信息。例如越能了解客户与公司的复杂关系、偏好和互动历史，业务拓展就越相关和及时。
企业优势：
- 大数据可能允许公司收集数万亿或数十亿关于其产品、资源或客户的实时数据点，然后立即重新打包数据以优化客户体验。
- 使用大数据技术更新数据的速度让企业能够更快、更准确地响应客户需求。例如，MetLife 使用 MongoDB 快速整合 70 多个不同来源的客户信息，并提供单一、快速更新的视图
- 大数据可以帮助企业采取更灵活的行动，使他们能够比竞争对手更快地适应变化。
其他领域的优势：
- 大数据技术用于预测客户对不同公司股票的“买入”和“卖出”决策。
- 医院正在分析医疗数据和记录，以预测那些可能在出院后几个月内重新入院的患者。医院可以避免患者住院治疗的代价高昂。
- 搜索引擎使用大数据技术在几秒钟内从不同的数据库中检索大量数据。例如，Google 使用 MapReduce 算法来搜索给定的查询。 MapReduce 将任务分成小部分，并将这些部分分配给通过网络连接的多台计算机，并收集结果以形成最终结果。
- 金融服务组织正在使用大数据进行有关客户交互的数据挖掘，将其用户细分为精细调整的细分市场，这将有助于创建越来越相关和复杂的产品。
- 保险公司正在使用大数据分析来查看哪些家庭保险申请可以立即处理，哪些需要代理人亲自上门验证。
- 基于 Web 的业务正在开发信息产品，这些产品结合了从客户那里收集的数据，以提供更具吸引力的推荐和更成功的优惠券计划。
参考 ：
大数据维基百科
MapReduce 维基百科
Hadoop 维基百科
视频
大数据和 Hadoop VK Jain