数字化正在推动公司做出决策和开发流程的方式发生变化。一旦对各种趋势进行了适当的比较，分析由各种数字平台生成的数据是保持知情并做出明智决策的主要关键。大多数公司都依赖大数据和数据科学来提高效率，以便引入新的解决方案和流程。所有这些都为分析组织提供了提供业务分析解决方案的空间。
在现代数据驱动的世界中，企业利用不同机会使用来自不同来源的数据以保持领先于竞争对手至关重要。如今，许多公司正在为业务分析解决方案提供可靠的服务，这些服务可以帮助组织释放集体洞察力的力量，让他们从任何平台上的所有用户获得企业商业智能、高级预测分析、敏捷可视化的好处。
难怪，分析即服务 (AaaS)是从分析解决方案和云计算的结合发展而来的。这是一种服务模型，由使用分析软件的分析组成，并通过基于网络的技术提供。 AaaS 产品包括基于云的商业智能解决方案，涉及以可承受的价格向客户有效交付商业分析解决方案。
使用分析即服务为企业带来的好处：
- 领先公司提供的托管分析即服务使客户能够专注于使用分析和提取业务结果，而不是为如何处理数据而苦恼。
- 经验丰富的业务分析负责处理数据摄取和处理、底层技术基础设施以及许多其他与数据种类、数量和速度相关的技术挑战。
- 使用规范分析、决策科学、数据可视化方面的先进技术，它为更快的决策能力铺平了道路，从而产生了更有影响力的结果。
- 通过分析和了解业务数据的当前状态，可以开发强大的解决方案。这可以通过优化业务绩效将数据转变为可靠的收入来源。
- 通过与组织共享有价值的数据，客户希望他们关注的业务合作伙伴了解他们、关联相关信息并在整个位置提供完美的体验。
- 通过了解客户的确切需求，组织将能够优化他们的体验并建立长期的关系。
- 实施分析以设计和控制流程并优化业务流程，确保满足客户期望的有效性和效率。这有助于实现卓越运营。
- 熟练的数据收集与分析相结合，可帮助企业在开发新技术时保持竞争力。这有助于他们预测市场需求，在要求之前提供产品。
- 组织需要高度响应，以应对客户通过数字技术造成的波动。实时反应让客户感到受到重视，这可以通过高级分析实现。
使用数据清楚了解客户旅程的能力对于创造更好、更健康的客户体验非常重要。有了正确的尖端技术、分析和基础设施，就可以释放从各种来源收集的数据的全部潜力，为业务带来有用和相关的结果。