查找具有最高值的前 K 个项目

给定一个项目列表及其值。任务是找到具有最高值的前 k 个项目。两个项目可能具有相同的值，在这种情况下，名称在前（按字典顺序）的项目将获得更高的优先级。

例子：

Input: items[] = {Bat, Gloves, Wickets, Ball}, values[] = {100, 50, 200, 100}
k = 2

Output: Wickets Ball
Wickets has the highest value.
Bat, Ball has the same value but Ball comes first lexicographically.

方法：这个问题可以通过根据值贪婪地选择项目来解决。我们将按照值的降序使用项目列表进行排序，如果值相同，项目将按字典顺序升序排序。
我们将以对的形式将数据存储在向量中，并将使用带有布尔比较器函数的内置排序函数，该函数将用于比较两个项目。

下面是上述方法的实现：

// C++ implementation of above approach
#include 
using namespace std;
  
// Boolean Comparator Function
// to compare two pairs of item-value
bool comp(pair A, pair B)
{
    // Compare the name if the values are equal
    if (A.second == B.second)
        return A.first < B.first;
  
    // Else compare values
    return A.second > B.second;
}
  
// Driver code
int main()
{
    int k = 2;
    int n = 3;
  
    // Store data in a vector of Item-Value Pair
    vector > items;
  
    // inserting items-value pairs in the vector
    items.push_back(make_pair("Bat", 100));
    items.push_back(make_pair("Gloves", 50));
    items.push_back(make_pair("Wickets", 200));
    items.push_back(make_pair("Ball", 100));
  
    // Sort items using Inbuilt function
    sort(items.begin(), items.end(), comp);
  
    // Print top k values
    // or if n is less than k
    // Print all n items
    for (int i = 0; i < min(n, k); ++i) {
        cout << items[i].first << '\n';
    }
  
    return 0;
}

输出：

Wickets
Ball

时间复杂度： O(NlogN)

进一步优化：我们可以使用堆数据结构进一步优化上述解决方案。请参阅数组中的 k 个最大元素。